我正在嘗試在 python 中繪制一個圖表，該圖表將向我展示隨著時間的推移出現的專案。所以我想找出每年有多少符合兩個類別的專案出現，并根據這些專案繪制圖表。
這是我在excel中的資料：
我最終想要的是一份既是奇幻又是動作的電影的清單，以及它們每年出現的次數。這是我得到的最終結果（這是正確的）
即2004年有兩部電影既是奇幻又是動作，2005年有一部電影既是奇幻又是動作等。
以下是我為獲得結果而采取的步驟：
#import data:
data = pd.read_csv("data.csv")
#put all fantasy movies in a list:
fantasy_movies = data[['Name', 'Genre']][(data['Genre'] == 'Fantasy')]
fantasy_movies.rename(columns={'Genre' : 'Fantasy'}, inplace = True)
#put all action movies in a list:
action_movies = data[['Name', 'Genre']][(data['Genre'] == 'Action')]
action_movies.rename(columns={'Genre' : 'Action'}, inplace = True)
#merge the two datasets:
action_fantasy = pd.merge(fantasy_movies, action_movies)
#obtain a list of unique movie names:
unique = action_fantasy.Name.unique()
#make dates the column and unique names the rows
filter_data = data[(data.Name.isin(unique))]
table = filter_data.pivot_table(filter_data, index = ['Name'],columns=['year'])
#replace all NaNs with zero
table1 = table.fillna(0)
#Count items in years
table1.gt(0).astype(int).sum(axis=0)
現在，從這里開始，我想使用 Matplotlib 制作某種圖表（我正在考慮條形圖），該圖表的底部有幾年，并根據 table1 結果增加數量。我正在努力創建一個，盡管它在技術上應該像將資料放在 x 列和資料放在 y 列一樣簡單。
就像來自 W3 Schools 的代碼：
matplotlib 條形圖
如果您真的想使用
seaborn 條形圖
或者將 DataFrame 傳遞到
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