我正在嘗試使用 Seaborn 庫繪制資料，其中：
x 軸 - 電影發行年份
y 軸 - 電影評分（0-10，離散）
我目前正在使用散點圖。我的資料在 Pandas 資料框中。
顯然，因為我擁有的評級資料是離散整數，所以它們中的很多都堆疊在一起。如何使每個點的大小與資料集中出現的頻率一致？
例如，如果 2008 年 6/10 評級的數量高于任何其他評級/年份組合，我希望該點大小（或圖中的其他內容）來表明這一點。
我應該使用不同的情節來代替這樣的事情嗎？
uj5u.com熱心網友回復：
我應該使用不同的情節來代替這樣的事情嗎？
我建議將其可視化為
但是，如果您仍然喜歡
參考資料：
url = 'https://raw.githubusercontent.com/vega/vega/main/docs/data/movies.json'
df = pd.read_json(url)[['Title', 'Release Date', 'IMDB Rating']]
df['IMDB Rating'] = df['IMDB Rating'].round().astype('Int8')
df['Release Year'] = pd.to_datetime(df['Release Date']).dt.year
df = df.loc[df['Release Year'] <= 2010]
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