我有兩個要合并的資料框 df1 和 df2，它們都有 col[0] 級別和 col[1] 級別。我需要合并它們，但我不確定如何描述這種情況。也許一個視覺例子會更容易理解。這是我的 dfs 的樣子，我需要的結果在右邊：
df1: | df2: | result I need: df_merged:
A B C | A B C | A B C
x y x y x y | z z z | x y z x y z x y z
0 | 0 | 0
1 | 1 | 1
2 | 2 | 2
兩個 df 都很大，并且具有相同數量的 level0 列，具有相同的名稱。有類似問題的人大多使用 .concat 或 .join 解決它們，這些確實合并了我的 dfs，但它們沒有給我我需要的結果。我嘗試了很多事情都沒有成功，但我覺得這樣的事情將是我需要的解決方案，我只是自己想不通。
pd.concat([df1, df2], axis=0, ignore_index=False)
或者
df1.concat(df2).groupby(level=0)
提前致謝。
uj5u.com熱心網友回復：
您可以在列上嘗試 concat 資料框，然后對列進行排序
df = pd.concat([df1, df2], axis=1).sort_index(axis=1)
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