這是我想要做的。我想替換這個資料框的值。
例如。Bernard 被替換為 1，然后 Drake 被替換為 2，依此類推。如何遍歷列以撰寫可以執行以下操作的函式。
uj5u.com熱心網友回復：
該功能已經存在 - 
使用它，我們只需分配一個新列：
df = df.assign(codes=pd.factorize(df.name)[0] 1)
uj5u.com熱心網友回復：
IIUC
data = {
'Name' : ['My Name', 'My Name', 'Your Name', 'Your Name'],
'Date' : ['2022-01-01', '2022-02-01', '2022-01-01', '2022-02-01']
}
df = pd.DataFrame(data)
df['Count'] = df.groupby(['Name']).cumcount() 1
df
uj5u.com熱心網友回復：
您可以使用內置的類別代碼來實作此目的：
df.Name.astype('category').cat.codes 1
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創建字典和地圖
dict = {'bernard':1, 'drake':2, 'sansa':3}
df['code'] = df['name'].map(dict)
name date code
0 bernard 01/11/2020 1
1 drake 01/11/2020 2
2 sansa 01/11/2020 3
那是你要找的嗎？
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