假設我有這張圖片：
可以通過以下方式獲得
from skimage.data import human_mitosis
image = human_mitosis()
我想通過自動將每個單元格裁剪成自己的影像（理想情況下，裁剪的大小與每個單元格的大小/形狀相同），將多個單元格的影像轉換為每個單獨的單元格的多個影像。因此，例如，這些將是一些預期的影像：
盡管 scikit 有一些用于分割單元格的代碼，但您如何使用這種分割（或其他一些可能更簡單的方法）將單個單元格分成它們自己的影像或物件？
這是一些用于分割細胞的代碼（取自 scikit 的教程，帶有此影像
uj5u.com熱心網友回復：
您可以skimage.measure.regionprops為此使用：
props = measure.regionprops(
segmented_cells, intensity_image=image
)
現在props[i].image_intensity將包含第 i 個單元格的影像，props[i].label并將包含該單元格的分割影像中的標簽值。您可以在 regionprops 檔案字串中查看其他可用屬性。
編輯：這個答案的早期版本說props[i].image包含裁剪的影像。它實際上只包含對應于該區域的布爾掩碼。
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