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如何對陣列條目進行分組和合并，并對多個常見（但不是全部）鍵的值求和？

2022-05-31 21:37:14 前端設計

該執行緒有多種方法可以通過公共鍵對值求和，其中一種方法有一種按所有公共鍵分組的方法。我正在尋找更細粒度和受控的分組。我的資料示例如下：

const arr = [
{'ID':'1','Parent':'1','Member': '1','Code': '123','Subject': 'Org A','value': 0.3},
{'ID':'2','Parent':'1','Member': '1','Code': '124','Subject': 'Org A','value': 0.25},
{'ID':'3','Parent':'1','Member': '1','Code': '123','Subject': 'Org B','value': 0.45},
{'ID':'4','Parent':'1','Member': '2','Code': '125','Subject': 'Org A','value': 0.8},
{'ID':'5','Parent':'1','Member': '2','Code': '211','Subject': 'Org C','value': 0.3},
{'ID':'6','Parent':'1','Member': '3','Code': '221','Subject': 'Org B','value': 0.3},
{'ID':'7','Parent':'1','Member': '3','Code': '221','Subject': 'Org C','value': 0.25},
{'ID':'8','Parent':'1','Member': '3','Code': '234','Subject': 'Org A','value': 0.45},
{'ID':'9','Parent':'1','Member': '4','Code': '123','Subject': 'Org A','value': 0.8},
{'ID':'10','Parent':'2','Member': '5','Code': '123','Subject': 'Org D','value': 0.3},
{'ID':'11','Parent':'2','Member': '5','Code': '123','Subject': 'Org E','value': 0.3},
{'ID':'12','Parent':'2','Member': '6','Code': '125','Subject': 'Org E','value': 0.25},
{'ID':'13','Parent':'2','Member': '6','Code': '211','Subject': 'Org F','value': 0.45},
{'ID':'14','Parent':'2','Member': '6','Code': '221','Subject': 'Org F','value': 0.8},
{'ID':'15','Parent':'2','Member': '6','Code': '123','Subject': 'Org G','value': 0.3},
{'ID':'16','Parent':'3','Member': '7','Code': '124','Subject': 'Org H','value': 0.3},
{'ID':'17','Parent':'3','Member': '8','Code': '124','Subject': 'Org H','value': 0.25},
{'ID':'18','Parent':'3','Member': '9','Code': '123','Subject': 'Org I','value': 0.45},
{'ID':'19','Parent':'3','Member': '10','Code': '123','Subject': 'Org J','value': 0.8},
{'ID':'20','Parent':'3','Member': '10','Code': '211','Subject': 'Org I','value': 0.3},
{'ID':'21','Parent':'4','Member': '11','Code': '221','Subject': 'Org K','value': 0.3},
{'ID':'22','Parent':'4','Member': '11','Code': '234','Subject': 'Org K','value': 0.25},
{'ID':'23','Parent':'4','Member': '12','Code': '234','Subject': 'Org K','value': 0.45},
{'ID':'24','Parent':'4','Member': '12','Code': '123','Subject': 'Org L','value': 0.8},
{'ID':'25','Parent':'4','Member': '13','Code': '211','Subject': 'Org M','value': 0.3}
];

來自另一個執行緒的解決方案按 1 組列分組：

// Group by 1 column //

const summed = arr.reduce((acc, cur) => {
  const item = acc.length > 0 && acc.find(({
    Code
  }) => Code === cur.Code)
  if (item) {
    item.value  = cur.value
  } else acc.push({Code:cur.Code,value:cur.value});
  return acc
}, [])
console.log(arr); // not modified
console.log(summed)

或所有共同的價值觀

// Group by multiple columns //

const res = Array.from(arr.reduce((acc, {value, ...r}) => {
  const key = JSON.stringify(r);
  const current = acc.get(key) || {...r, value: 0};  
  return acc.set(key, {...current, value: current.value   value});
}, new Map).values());
console.log(res);

我正在嘗試按 Parent 和 Code 分組以求和值。

uj5u.com熱心網友回復：

只需在find()回呼中測驗這兩個屬性，并在推入時將這兩個屬性都添加到新物件中acc。

const arr = [
{'ID':'1','Parent':'1','Member': '1','Code': '123','Subject': 'Org A','value': 0.3},
{'ID':'2','Parent':'1','Member': '1','Code': '124','Subject': 'Org A','value': 0.25},
{'ID':'3','Parent':'1','Member': '1','Code': '123','Subject': 'Org B','value': 0.45},
{'ID':'4','Parent':'1','Member': '2','Code': '125','Subject': 'Org A','value': 0.8},
{'ID':'5','Parent':'1','Member': '2','Code': '211','Subject': 'Org C','value': 0.3},
{'ID':'6','Parent':'1','Member': '3','Code': '221','Subject': 'Org B','value': 0.3},
{'ID':'7','Parent':'1','Member': '3','Code': '221','Subject': 'Org C','value': 0.25},
{'ID':'8','Parent':'1','Member': '3','Code': '234','Subject': 'Org A','value': 0.45},
{'ID':'9','Parent':'1','Member': '4','Code': '123','Subject': 'Org A','value': 0.8},
{'ID':'10','Parent':'2','Member': '5','Code': '123','Subject': 'Org D','value': 0.3},
{'ID':'11','Parent':'2','Member': '5','Code': '123','Subject': 'Org E','value': 0.3},
{'ID':'12','Parent':'2','Member': '6','Code': '125','Subject': 'Org E','value': 0.25},
{'ID':'13','Parent':'2','Member': '6','Code': '211','Subject': 'Org F','value': 0.45},
{'ID':'14','Parent':'2','Member': '6','Code': '221','Subject': 'Org F','value': 0.8},
{'ID':'15','Parent':'2','Member': '6','Code': '123','Subject': 'Org G','value': 0.3},
{'ID':'16','Parent':'3','Member': '7','Code': '124','Subject': 'Org H','value': 0.3},
{'ID':'17','Parent':'3','Member': '8','Code': '124','Subject': 'Org H','value': 0.25},
{'ID':'18','Parent':'3','Member': '9','Code': '123','Subject': 'Org I','value': 0.45},
{'ID':'19','Parent':'3','Member': '10','Code': '123','Subject': 'Org J','value': 0.8},
{'ID':'20','Parent':'3','Member': '10','Code': '211','Subject': 'Org I','value': 0.3},
{'ID':'21','Parent':'4','Member': '11','Code': '221','Subject': 'Org K','value': 0.3},
{'ID':'22','Parent':'4','Member': '11','Code': '234','Subject': 'Org K','value': 0.25},
{'ID':'23','Parent':'4','Member': '12','Code': '234','Subject': 'Org K','value': 0.45},
{'ID':'24','Parent':'4','Member': '12','Code': '123','Subject': 'Org L','value': 0.8},
{'ID':'25','Parent':'4','Member': '13','Code': '211','Subject': 'Org M','value': 0.3}
];

const summed = arr.reduce((acc, cur) => {
  const item = acc.length > 0 && acc.find(({
    Code, Parent
  }) => Code === cur.Code && Parent == cur.Parent)
  if (item) {
    item.value  = cur.value
  } else acc.push({
    Code: cur.Code,
    Parent: cur.Parent,
    value: cur.value
  });
  return acc
}, [])
console.log(arr); // not modified
console.log(summed)

uj5u.com熱心網友回復：

從我上面的評論...

OP 可能會在作為最近提出的問題的解決方案發布的完全通用的實作方法中找到答案...... “如何從一組物件中，對一組、合并和聚合值，每個任務通過一個或多個不同的屬性-名稱/物件鍵？”

function groupMergeAndAggregateGenerically(collector, item) {
  const {
    createKey, createMerger, aggregate,
    lookup, result = [],
  } = collector;

  const key = createKey(item);
  let merger = lookup.get(key) ?? null;

  if (merger === null) {
    merger = createMerger(item);

    lookup.set(key, merger);
    result.push(merger);
  }
  aggregate(merger, item);

  return collector;
}

const arr = [
  { 'ID':'1','Parent':'1','Member': '1','Code': '123','Subject': 'Org A','value': 0.3 },
  { 'ID':'2','Parent':'1','Member': '1','Code': '124','Subject': 'Org A','value': 0.25 },
  { 'ID':'3','Parent':'1','Member': '1','Code': '123','Subject': 'Org B','value': 0.45 },
  { 'ID':'4','Parent':'1','Member': '2','Code': '125','Subject': 'Org A','value': 0.8 },
  { 'ID':'5','Parent':'1','Member': '2','Code': '211','Subject': 'Org C','value': 0.3 },
  { 'ID':'6','Parent':'1','Member': '3','Code': '221','Subject': 'Org B','value': 0.3 },
  { 'ID':'7','Parent':'1','Member': '3','Code': '221','Subject': 'Org C','value': 0.25 },
  { 'ID':'8','Parent':'1','Member': '3','Code': '234','Subject': 'Org A','value': 0.45 },
  { 'ID':'9','Parent':'1','Member': '4','Code': '123','Subject': 'Org A','value': 0.8 },
  { 'ID':'10','Parent':'2','Member': '5','Code': '123','Subject': 'Org D','value': 0.3 },
  { 'ID':'11','Parent':'2','Member': '5','Code': '123','Subject': 'Org E','value': 0.3 },
  { 'ID':'12','Parent':'2','Member': '6','Code': '125','Subject': 'Org E','value': 0.25 },
  { 'ID':'13','Parent':'2','Member': '6','Code': '211','Subject': 'Org F','value': 0.45 },
  { 'ID':'14','Parent':'2','Member': '6','Code': '221','Subject': 'Org F','value': 0.8 },
  { 'ID':'15','Parent':'2','Member': '6','Code': '123','Subject': 'Org G','value': 0.3 },
  { 'ID':'16','Parent':'3','Member': '7','Code': '124','Subject': 'Org H','value': 0.3 },
  { 'ID':'17','Parent':'3','Member': '8','Code': '124','Subject': 'Org H','value': 0.25 },
  { 'ID':'18','Parent':'3','Member': '9','Code': '123','Subject': 'Org I','value': 0.45 },
  { 'ID':'19','Parent':'3','Member': '10','Code': '123','Subject': 'Org J','value': 0.8 },
  { 'ID':'20','Parent':'3','Member': '10','Code': '211','Subject': 'Org I','value': 0.3 },
  { 'ID':'21','Parent':'4','Member': '11','Code': '221','Subject': 'Org K','value': 0.3 },
  { 'ID':'22','Parent':'4','Member': '11','Code': '234','Subject': 'Org K','value': 0.25 },
  { 'ID':'23','Parent':'4','Member': '12','Code': '234','Subject': 'Org K','value': 0.45 },
  { 'ID':'24','Parent':'4','Member': '12','Code': '123','Subject': 'Org L','value': 0.8 },
  { 'ID':'25','Parent':'4','Member': '13','Code': '211','Subject': 'Org M','value': 0.3 },
];

const { result: mergedData } = arr
  .reduce(groupMergeAndAggregateGenerically, {
    // OP: "I am trying to group by Parent and Code ..."
    createKey: ({ Parent, Code }) => [Parent, Code].join('_'),
    createMerger: ({ Parent, Code }) => ({ Parent, Code, value: 0 }),
    // OP: "[and] ... to sum the value."
    aggregate: (merger, { value }) => merger.value  = value,
    lookup: new Map,
    result: [],      
  });

console.log({ mergedData });
.as-console-wrapper { min-height: 100%!important; top: 0; }

轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/qianduan/483561.html

標籤：javascript 数组 目的 合并 分组

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