我有一個資料集：
id1 id2 value
a1 b1 "main"
a1 b1 "main"
a1 b1 "secondary"
a2 b2 "main"
a2 b2 "repair"
a2 b2 "uploaded"
a2 b2 "main"
我想洗掉每個 id1 id2 組中“值”列中的重復值。所以想要的結果是：
id1 id2 value
a1 b1 "main"
a1 b1 "secondary"
a2 b2 "main"
a2 b2 "repair"
a2 b2 "uploaded"
我怎么能那樣做？我知道方法 drop_duplicates 但如何將它與 groupby 一起使用？
uj5u.com熱心網友回復：
嘗試：
x = (
df.groupby(["id1", "id2"])
.apply(lambda x: x.drop_duplicates("value"))
.reset_index(drop=True)
)
print(x)
印刷：
id1 id2 value
0 a1 b1 "main"
1 a1 b1 "secondary"
2 a2 b2 "main"
3 a2 b2 "repair"
4 a2 b2 "uploaded"
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標籤：Python python-3.x 数据框 功能 通过...分组
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