當我使用 pandas read_sql 從 mysql 讀取時，它回傳行號為第一列的行，如下所示。這可以避免行號嗎？
uj5u.com熱心網友回復：
您可以False用作第二個引數來排除索引。
例子
df.to_csv('filename.csv', index = False, encoding='utf-8')
print(df)
或者
df.toPandas().to_csv('filename.csv', index=False, encoding='utf-8')
print(df)
使用此功能指導您
DataFrame.to_csv(self, path_or_buf=None, sep=', ', na_rep='', float_format=None, columns=None, header=True, index=True, index_label=None, mode='w', encoding=None, compression='infer', quoting=None, quotechar='"', line_terminator=None, chunksize=None, date_format=None, doublequote=True, escapechar=None, decimal='.')
您可以在此處閱讀更多相關資訊 -> Pandas DataFrame: to_csv() 函式
uj5u.com熱心網友回復：
謝謝大家。我需要將行匯出到 CSV 到可視化工具。所以不需要行號。在 pandas 的 csv 函式中，我設定了 index=False 以避免顯示索引。那行得通。謝謝大家的幫助。干杯
df.toPandas().to_csv('output.csv', index=False)
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