不幸的是,我沒有使用 pandas 中的 excel 資料集的經驗,而且我第一次必須使用它。資料集如下所示:
Columa_1 Column_2 Column3 Column4 Column5
Germany Business Automobile 32400 text1
Pesticide 348700 text2
Chemisty 97245 text3
Homework Cleaning 56248 text3
Cooking 67354 text4
Schooling attending 78464 text5
excel 中的資料集看起來像這樣,從 excel 的角度來看,它清楚地Column_1適用于所有行,類似的值:Pesticide并且chemisty也有Column_2asBusiness等等。
但是,當我將此表更改為 Pandas 資料框時,整個空白都被替換為 NA :(如何從 Pandas 的角度處理 Excel 的這種如此直觀的想法?有什么辦法嗎?
謝謝和最好的問候,
uj5u.com熱心網友回復:
您可以使用ffill(forward fill) 將非 NA 值向前傳遞:
df = pd.read_excel(...).ffill()
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