我有以下串列
list= ['df1', 'df2', 'df3']
此外，我有具有相同資料幀結構的資料幀 df1 df2 df3
現在我想使用串列來連接三個資料框而不是說
df= pd.concat([df1, df2, df3])
如果我嘗試
df= pd.concat(list)
我收到以下錯誤：
TypeError: cannot concatenate object of type '<class 'str'>'; only Series and DataFrame objs are valid
如果我嘗試
df = pd.concat([globals()[i]for i in list])
我明白了
KeyError: 'df1'
如何使用串列進行連接？
uj5u.com熱心網友回復：
只需檢查eval
l = ['df1', 'df2', 'df3']
out = pd.concat([eval(x) for x in l])
uj5u.com熱心網友回復：
您不應該使用globals()它...將 DataFrames 存盤在字典中：
dfs_dict = {
'df1': df1,
'df2': df2,
'df3': df3,
# others...
}
然后你可以定義一個給定df名稱/鍵串列的函式，回傳相應資料幀的串列
def get_dfs(df_names):
return [dfs_dict[name] for name in df_names]
最后，您可以將其與pd.concat
df_names = ['df1', 'df2', 'df3']
df = pd.concat(get_dfs(df_names))
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