1、Fabric的賬本(Ledger)包括哪些內容？
Fabric賬本Ledger主要包含兩塊：Blockchain和State，Blockchain就是一系列連在一起的Block，用來記錄歷史交易，State對應賬本的當前最新狀態，它是一個Key-Value資料庫，Fabric默認采用LevelDB, 可以替換成其他的Key-Value資料庫，如CouchDB，在智能合約中對賬本進行讀寫操作，
2、Fabric的Transactions是什么？
Fabric上的Transactions事務分兩種，部署事務(Deploy Transactions)和呼叫事務(Invoke Transactions)，
（1） 部署事務把鏈碼(Chaincode)部署到Peer節點上并準備好被呼叫，當一個部署交易成功執行時，Chaincode就被部署到各個Peer節點上，類似于把一個Web應用部署到應用服務器上的不同實體上，
（2） 呼叫事務在先前部署的鏈碼的背景關系中執行操作，客戶端應用程式通過Fabric提供的API呼叫先前已部署好的某個Chaincode的某個函式執行事務，包括讀取和寫入狀態資料庫，回傳結果等，
3、Fabric的智能合約Smart Contract是什么？
Fabric的智能合約Smart Contract稱為鏈碼Chaincode，是一段代碼，它處理網路成員所同意的業務邏輯，和以太坊相比，Fabric鏈碼和底層賬本是分開的，升級鏈碼時并不需要遷移賬本資料到新鏈碼當中，真正實作了邏輯與資料的分離，
4、Fabric的賬本(Ledger)資料是如何共享的？
Fabric的賬本共享方式和位元幣等有所不同，諸如位元幣和以太坊，交易資料大家都可以查看，雖然不知道是誰的資料，但是資料本身是對所有人都可見共享的，但在 Fabric中，賬本不是共享給所有人的，而是通過 Channel 隔離資料，雖然大家都在同一個區塊鏈網路里，但是不在同一個Channel，也沒辦法共享賬本，所以，通過建立不同的Channel可以達到按需共享的目的，
5、 Fabric的業務網路由什么組成？
業務網路，也叫共識網路或區塊鏈網路，Fabric業務網路由不同的節點構成，節點是區塊鏈的通信物體，節點是一個邏輯概念，不同型別的節點可以運行在同一臺物理服務器上，這些節點可能部署在云上面或者本地，可能來自不同的公司或者組織，在區塊鏈網路中有兩種型別的節點：Peer節點和Orderer節點，
6、 Fabric里的Peer節點有哪些？
Peer節點目前有兩種： 背書節點Endorser和提交節點Committer，
（1） Endorser 完成對交易提案的背書處理，主要作業是驗證簽名，進行權限和合法性檢查，檢查通過則模擬運行交易，對交易導致的狀態變化（讀寫集）進行背書并回傳結果給客戶端，
（2） Committer 負責維護區塊鏈和賬本結構，對從Orderer發送來的批量交易區塊資料結構，進行最終檢查（包括交易訊息結構、簽名完整性、是否重復、讀寫集合版本是否匹配等），檢查通過后執行合法的交易，將結果寫入賬本，
7、Fabric里的Orderer節點的作用是什么？
Orderer節點主要用于對事務進行排序（共識），批量打包，生成區塊，發給Peer節點，一個區塊鏈網路中會有多個Orderer節點，它們共同提供排序服務，排序服務可以實作為多種不同的方式，從一個中心化的服務（被用于開發和測驗，如Solo），到分布式協議（如Kafka），再到PBFT的共識方式等，
8、Fabric的事務(Transaction)執行流程是怎樣的？
事務執行主流程分四步，如下圖:
（1） 首先由客戶端通過SDK提交交易初始化給Peer節點，請求背書（Endorse），
（2） Peer節點收到訊息后，進行背書Endorse，并將背書結果通知應用程式，
（3） 應用程式收到背書結果將之提交Ordering服務節點進行排序（也就是執行共識）并生成Block，
（4） 然后Ordering服務通知Committing Peer, Committing Peer對該交易進行驗證，驗證通過，則寫入賬本，最后通知客戶端交易成功，
9、Fabric的開發流程是什么？
如下圖所示，開發者創建客戶端應用和智能合約（Chaincode），Chaincode被部署到區塊鏈網路的Peer節點上面，通過Chaincode來操作賬本，當你呼叫一個交易Transaction時，你實際上是在呼叫Chaincode中的一個函式方法，它實作業務邏輯，并對賬本進行Get、Put、Delete操作，客戶端應用提供用戶互動界面，并提交交易到區塊鏈網路上，
10、 如何基于Fabric開發區塊鏈智能合約？
Fabric的智能合約Smart Contract稱為鏈碼Chaincode，是一段代碼，它處理網路成員所同意的業務邏輯，目前支持用Go、Java、Node.js語言進行開發，
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