Jupyter Notebook是一個基于瀏覽器的互動式編程環境（REPL, read eval print loop），它主要構建在IPython等開源庫上，允許我們在瀏覽器上運行互動式python代碼，并且有許多有趣的插件和神奇的命令，大大增強了python的編程體驗，
1. 計算單元的執行時間
我們可以在一個jupyter notebook單元的開頭使用%%time命令來計算執行該單元的時間，
2. 進度條
可以使用python外部庫創建進度條，它可以實時更新代碼運行的進度，它讓用戶知道正在運行的代碼腳本的狀態，你可以在這里獲得相關的庫Github庫，使用進度條設定，具體操作如下：
首先，安裝tqdm庫：
在cmd命令視窗輸入pip3 install tqdm或者直接在jupyter notebook單元內輸入!pip install tqdm，
然后，通過以下命令生成進度條：
3. 代碼格式自動補全
有時jupyter notebook單元格中的代碼段格式不好，通過nb_black庫，可以自動調整代碼段的正確格式，讓代碼具有更好的可讀性，
安裝nb_black庫：
pip3 install nb_black
在jupyter notebook 中使用：
%load_ext nb_black
格式混亂的代碼段
自動調整后的代碼段
4. 下載并安裝Python庫
Jupyter notebook可以通過在單元格內輸入!pip install ***代碼，自動下載并安裝指定的python庫，
以pandas庫為例，具體代碼如下：
5. 函式說明檔案
通過shift+tab快捷鍵，可以在jupyter notebook 內直接打開函式的說明檔案，
具體使用方式如下：
- 輸入使用的函式名
- 按下快捷鍵
shift+tab - 點擊彈出視窗中的
^按鈕可以在當前視窗中顯示說明檔案 - 點擊
+可以控制文本向下滑動 - 點擊
x可以關閉說明檔案視窗
pandas 中 read_csv 函式的說明檔案
6. 代碼自動補全
Jupyter notebook可以顯示任何函式名或變數的補全建議，若要查看補全建議，可以按鍵盤上的Tab鍵，建議將出現在一個自上而下顯示的選單中，單擊關鍵字或在所選關鍵字上單擊enter鍵以確認補全的代碼，
pandas 中函式的補全建議
7. 調整輸出結果的顯示視窗
Jupyter notebook 可以在代碼單元格的下方顯示輸出，當用戶的輸出過多時，可以選擇調整顯示視窗的尺寸，將該顯示視窗調整為一個滾動視窗，并且在顯示視窗左邊雙擊，可以折疊該視窗，
調整顯示視窗
8. 單元運行快捷鍵
通過以下快捷鍵可以提高編程效率：
shift+enter運行當前單元，并且高亮顯示下一單元，如果沒有下一單元就新建一個單元，alt+enter運行當前單元，并且插入一個新單元并高亮顯示，
9. Markdown筆記
Jupyter notebook的單元格不僅可以運行代碼段，還可以設定單元格為Markdown方式用來撰寫文本，
轉換方式如下：
- 點擊目標單元格
- 選中“Markdown”選項
單元格由代碼模式轉換至Markdown模式
Markdown模式運行效果
10. 運行不同的編程語言
Jupyter notebook還可以用來編譯和運行來自不同語言的代碼，只需要在單元格開頭處輸入%%****命令，就可以運行****對應的語言代碼：
%%bash%%HTML%%python2%%python3%%ruby%%perl
在jupyter notebook 單元格內運行HTML代碼
11. 多行同時編輯
Jupyter Notebook支持同時使用多個游標編輯代碼，通過alt鍵選擇要編輯的代碼段后，可以同時使用多個游標編輯代碼，
12. 創建演示檔案
Jupyter notebook可用于創建PowerPoint樣式的演示文稿，在這里，筆記本的每個單元格或單元格組都可以視為幻燈片，
- 首先，安裝RISE庫（
conda install -c damianavila82 rise） - 安裝后，RISE 相關按鈕將會添加進工具列（view->cell->toolbar->slideshow）
- 選中需要展示的單元格，可將其設定為一個幻燈片
- 選擇完畢后，點擊RISE Sliedeshow按鈕完成演示檔案的創建
13. 共享Jupyter notebook
程式代碼寫完后，Jupyter notebook 提供了多種形式以便于用戶進行分享：
-
以 HTML, PDF, ipynb, py等檔案格式進行分享
-
使用JupyterHub，它可以創建一個多用戶共享Hub，該Hub生成、管理和代理用戶Jupyter筆記本服務器，
-
直接上傳到網路當中
14. 資料展示
Jupyter notebook可以通過眾多的python庫和R語言相關庫，生成不同的圖表，常用的庫有：
- Matplotlib
- Seaborn
- bokeh
- plot.ly
各種圖表樣式
15. 快捷鍵方式
使用快捷方式可以節省程式員大量的時間并優化編程體驗，Jupyter notebook有很多內置的鍵盤快捷鍵，可以在“help”選單欄下找到：“help”>“Help>Keyboard Shortcuts”，
Jupyter notebook還提供了編輯鍵盤快捷鍵的功能，以方便程式員進行個性化設定，
快捷鍵面板（命令模式）
作者：Satyam Kumar
deephub翻譯組:Oliver Lee
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