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chatgpt介面開發筆記1:completions介面

2023-04-27 08:05:07 其他

chatgpt介面開發筆記1:completions介面

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擁抱ChatGPT,國內訪問網站:https://www.playchat.top

序:寫這一系列文章的動機來源于在部署Chanzhaoyu/chatgpt-web專案時發現,體驗并不好,會存在多人同時提問時回答會夾斷,背景關系接不上的現象,同時希望搭建的專案能實作前后端分離,于是用webapi寫了一套后端介面,我會把我在對接openai的介面開發的經驗分享給大家,

completions介面

目前我們用到最多的介面就是completions介面

POST  https://api.openai.com/v1/chat/completions

官方給出的入參示例為:

curl https://api.openai.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-3.5-turbo",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

header部分:

  • Authorization 身份驗證 $OPENAI_API_KEY 替換成你用到的key

請求體:

  • model 使用的模型,這里使用的是gpt 3.5的模型
  • messages 會話

**注意點:這里的messages 是介面的核心,分為三類:user、assistant、system **

同時,我們可以

  • 添加max_tokens 用于控制回復內容的最大長度,一般可以設定為2000
  • 添加stream 用于控制介面是回傳json字串還是回傳stream的流(stream可以實作打字機效果)
  • 添加presence_penalty或frequency_penalty 用于控制回復的開放程度,官方稱為懲罰機制

回傳引數官方示例:

{
  "id": "chatcmpl-123",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1677652288,
  "choices": [{
    "index": 0,
    "message": {
      "role": "assistant",
      "content": "\n\nHello there, how may I assist you today?",
    },
    "finish_reason": "stop"
  }],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 9,
    "completion_tokens": 12,
    "total_tokens": 21
  }
}

重點引數決議:

  • created 回復時間的時間戳
  • message 回復內容,回復內容的role固定為assistant
  • finish_reason 結果完成原因 可能是"stop"(代表沒有更多的建議),"cutoff"(代表建議被截斷),或者"completion"(代表建議完成)
  • prompt_tokens:訊息中包含的單詞數量
  • completion_tokens:結果中包含的單詞數量
  • total_tokens:訊息中總共包含的單詞數量

如何控制背景關系

相信很多部署過chatgpt-web的同學都有遇到過背景關系不連續,接不上的情況,其原因在于會話的資料是存在前端快取里的,回傳訊息時出現了夾斷,前端獲取不到被夾斷報錯的上一次的聊天回復的內容,

看過chatgpt-web的原始碼的同學應該發現了,在發起聊天請求時,會傳會話id給介面,我開始也是以為id是背景關系的判斷依據,后來在開發介面時才注意到OpenAI的介面并沒有Id這樣的引數,這說明會話的id并不是背景關系的檢索條件,

通過測驗實作,我總結了下:

背景關系的依據與會話id,還有你使用的key都是沒有關系的,它只與你的message引數有關,

實作精確的背景關系

為了實作精確的背景關系,你可以在發起請求時,將介面回復的內容一并帶上,因為message 是一個集合,如下:

"messages": [{
      "role": "assistant",
      "content": "\n\nHello there, how may I assist you today?",
    }{"role": "user", "content": "Hello!"}]

如果條件允許可以多加點(大于等于2),同時這肯定是消耗更多的余額的,

到此,你應該對completions介面已經有了充足的認識了,

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