Solargis提供開發地理資料庫
模擬工具和網路服務
用于太陽能發電的規劃
性能監控和管理
推動全球經濟
轉向可持續生產和消費
并推廣環保能源技術
Solargis資料是用于
屋頂光伏系統性能監測的
日射強度計的實用替代方案
對于大型地面安裝光伏系統
Solargis可作為
獨立資料源來驗證
和填補現場輻照測量值
開發商介紹
自2010年以來，Solargis開發并運營了能夠快速訪問地球上幾乎任何位置的歷史、近期和預測資料的平臺，Solargis的客戶重視我們嚴格和系統的驗證方法，從而降低資料不確定性，
全球有數百家客戶使用Solargis的光伏軟體應用程式和基于網路的解決方案來優化太陽能資產的建設、評估和管理，Solargis的太陽能資源資料庫已被獨立驗證為市場上準確和可靠的資料庫，
產品優勢
選擇Solargis的主要好處是提高太陽能評估的效率和生產力，同時顯著降低與天氣相關的風險，
Solargis資料在可用的太陽能資料庫中具有極高的準確性和可靠性，這已被多項獨立研究證實，
Solargis資料適用于過去、現在和未來的時間段，資料實時更新，因此，我們可以滿足您從專案構思到日常日常管理的能源評估需求，
高解析度資料（250 米空間解析度和亞小時時間解析度）更好地代表典型和極端天氣，并提高太陽能模擬的準確性，
到目前為止，Solargis資料已在全球 200 多個地點得到驗證，并且模型驗證正在系統地擴展，可以很容易地估計不同氣候區域的Solargis資料的不確定性，
Prospect
在預可行性研究階段，準確估算太陽能潛力至關重要，除了準確的結果外，還需要高效地完成預可行性研究，Solargis勘探工具 iMaps和pvPlanner可快速訪問可靠的太陽能發電量估算值，新的Prospect工具進一步提高了估算的準確性，并使在太陽能專案開發方面的高效協作變得更加容易，
Solargis 資料在可用的太陽能資料庫中具有更好的準確性和可靠性，這已被幾項獨立研究證實，Solargis 資料已在全球 1000 多個地點得到驗證，可以在我們的驗證圖上查看 180 多個非機密站點的驗證統計資料，
流行的仿真軟體，如 PVsyst，具有先進的系統設計和能源建模功能，但是，此類工具中的默認天氣資料并不是非常可靠的，從第三方資料源匯入天氣、反照率和地平線資料通常非常耗時，借助 Solargis 勘探工具，您可以在一個平臺上獲得初步產量評估所需的一切，
超過 17 個太陽能資源、氣象和地理資料層，用于準確估計溫度損失、太陽和雪損失以及雙面增益，
輸出資料匯總為年度和月度平均值，以及每個月的平均每小時組態檔，互動式圖表有助于更好地了解光伏發電潛力和光伏性能，
模擬模型基于新的科學發展，考慮了影響電廠性能的所有因素，并提供了詳細的損失細目，
Evaluate (時間序列/ TMY)
太陽輻射和氣象變數的時間序列是模擬太陽能發電廠能源生產的關鍵要求，在盡職調查階段，時間序列可用于了解預期的年度變化、季節性或日內能源發電概況，以及計算P90或其他概率情景的能源估計，
在運營階段，Solargis時間序列有助于了解過去幾個月有多少太陽輻射落在太陽能電池板上，或者太陽能發電廠在過去幾個月應該產生多少能量，
典型氣象年 (TMY) 資料集源自多年時間序列，
大多數光伏模擬軟體，如PVsyst，都能夠使用長達8760小時的太陽輻射值和氣象資料作為能量模擬的輸入，為了更容易地將 Solargis 資料匯入 PV 模擬軟體并加快模擬速度，我們還從多年時間序列中生成 TMY 資料檔案，可以為 P50、P90 和其他超出概率的場景生成 TMY 檔案，
由于準備 TMY 資料總是會導致資訊丟失，因此建議盡可能使用多年時間序列進行能源模擬，
地面反照率的值與雙面光伏技術的發展相關，然而，要檢索為特定專案區域提供代表性值的反照率資訊并不容易，
在 Solargis 中，我們開發了一種方法，可以在解析度中提供經過驗證的地面反照率，這需要具有可靠的值并了解它們的可變性，
現代衛星每 10,15 或 30 分鐘提供一次影像，然而，快速移動的云在比這些間隔短得多的時間尺度上產生太陽輻照度斜坡，我們正在使用隨機模型從我們的原始時間序列中生成 1 分鐘的資料，
當您需要太陽輻照度變化的統計特征時，此資料很有用，輻照度斜坡對于正確設計光伏系統的組成部分至關重要，例如電池大小和逆變器調諧，
Monitor
獲取無間隙和無錯誤的太陽輻射資料以進行性能評估可能非常具有挑戰性且成本高昂，如果要為跨許多地區的大量光伏系統組合系統地獲取此類資料，則更是如此，
定期更新Solargis衛星衍生的太陽輻射是一種可靠的替代或補充解決方案，Solargis資料提高了效率并為績效報告引入了透明度，
基于地面的測量通常有明顯或隱藏的錯誤，使用衛星衍生的輻照資料可以提高績效報告的透明度，除了獨立之外，Solargis 資料的月度和年度值精度與日射強度計測量值相當，
有幾種衛星衍生的太陽能資料源，它們的準確性各不相同，將建模資料與高質量地面觀測資料進行比較的獨立驗證研究表明，在大多數情況下，Solargis的GHI每月RMSD和偏差精度指標低，因此，Solargis是適合用于光伏性能監測的衛星太陽能資料庫，
除了使用 pvSpot 在線應用程式外，Solargis 還提供通過 FTP 或 API 服務訪問每日更新的太陽能和預期光伏生產資料，API 服務允許直接從其他監控平臺訪問 Solargis，
Solargis pvSpot 服務不僅提供對太陽輻射和氣溫的訪問，還可以模擬光伏發電，因此，您可以直接將實際光伏發電量與任何感興趣時期的預期發電量進行比較，
Solar Forecast
我們提供基于準確的數值天氣預報 (NWP) 模型和衛星到輻照度模型的預報，準確的預測與15年以上的太陽能建模經驗相結合，使我們成為滿足您太陽能光伏預測需求的合作伙伴，
Solargis 對 0 至 14 天的預報基于對性能佳的全球數值天氣預報 (NWP) 模型的氣象輸出進行后處理，對于主要市場，我們對 ECMWF 運營的 IFS 模型的輸出引數進行后處理，在相關的情況下，我們還使用來自 NOAA 運行的 GFS 模型的資料，輸出與 Solargis 云運動矢量 (CMV) 模型處理的短期預測（臨近預報，長達6小時）相結合，
Solargis定期處理來自5顆地球靜止氣象衛星的衛星影像，我們利用實時衛星資料來預測不久的將來的云層運動，然后應用我們的衛星輻照度模型來計算全球水平和面內輻照度，Solargis云運動矢量 (CMV) 模型在提前-1到6小時的時間范圍內提供更準確的資料，在一些地區，CMV模型可以順利請求從近期歷史到現在到未來10天的太陽能和光伏資料，
可以使用（半）物理或統計方法根據太陽輻照度和溫度預測計算光伏發電量，Solargis 光伏功率預測基于利用光伏系統配置資訊的半物理模型，與需要預先使用歷史太陽能或光伏資料作為模型輸入的統計方法相比，它還提供了更準確的結果，對于 Solargis，用戶提供的資料是提高準確性的唯一選擇，
除了接收 Solargis 預測外，您還可以選擇每隔一個月接收一次預測性能報告，該服務可幫助您了解 Solargis 預測的準確性，并幫助我們識別系統錯誤并微調我們的模型以提高您的太陽能發電廠的預測準確性，
我們已經實施演算法來計算大多數型別的跟蹤器系統的陣列平面太陽輻照度和光伏功率輸出，
轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/qita/551751.html
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