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【終極計算平臺】上海道寧為您提供?Wolfram技術,支持跨桌面、云、服務器和移動設備的強大作業流程

2023-06-02 08:37:00 其他

 

Wolfram幫助世界

加快研究、教育、技術發展和

革新的步伐

無論您所在任何領域

無論您需要任何應用

Wolfram技術都是您的終極計算平臺

Mathematica 具有

涵蓋所有技術計算領域的

將近 6,000 個內置函式——

所有這些都經過精心制作

使其完美地

整合在Mathematica系統中

 

 

開發商介紹

Wolfram Research創建于1987年,是一家全球非常受尊敬的電腦、網路和云端軟體的公司,也是科學和技術創新的推動者,

 

Wolfram是計算和計算型知識的先鋒,其長期愿景是發展科技、引領技術、追求卓越,使計算成為當今及未來世界進步的推動力,

 

Mathematica于1988年首次發布,這是本公司首個也是歷史悠久的旗艦產品,它是技術和教育領域的主力軍,在全球擁有數以百萬計的忠實用戶,建立在我們全球技術的基礎上,Mathematica 以一種獨特的模式,成功地將尖端科研、以用戶為導向的優秀界面設計,以及世界一流的軟體工程融合在一起,

 

 

 

Wolfram 語言

 

Wolfram語言是一種符號語言,經過精心設計,具有快速開發強大程式所需的廣度和統一性,通過集成了例如Image、GeoPolygon或Molecule等高級格式,以及例如ImageIdentify或ApplyReaction等高級的超函式,Wolfram語言讓以計算形式快速表達復雜想法成為可能,

01、內置的知識庫

Wolfram語言的哲學是將盡可能多的演算法和世界相關的知識構建到語言中,

02、符號編程的力量

Wolfram語言將資料、公式、代碼、圖形、檔案、界面等一切表示為為符號運算式,使編程的靈活性和能力達到,

03、Wolfram 語言軌跡

Wolfram語言于1988年在Mathematica中首次發布,推動了一場計算數學的革命,從那時起,它不斷擴展到所有計算領域,持續為工業和研究的進步提供了三十多年的動力,

 

 

 

Wolfram Knowledgebase

一直在增長的Wolfram Knowledgebase支持著Wolfram|Alpha和Wolfram語言,至今是世界上廣泛的可計算知識存盤庫,

在數千個領域中,Knowledgebase包含著精細管理的直接源自資料的專業知識, 它不止包含著數以萬億計的資料元素,還有大量包含各領域中方法和模型的演算法,

01、使WOLFRAM|ALPHA成為可能

Wolfram Knowledgebase是Wolfram|Alpha重要的組成部分,

02、并非源自網路的初始資料

Wolfram Knowledgebase 源自通常在網路上無法找到的初始手的專業資料,

03、可計算的資料

Wolfram Knowledgebase中的所有資料都可以在Wolfram語言中直接使用,

04、內置專業知識

Wolfram Knowledgebase 依賴于 Wolfram 三十年來的可計算知識習得,

05、不只是資料,還有方法

Wolfram Knowledgebase 不僅包含資料,還包含在各領域中計算結果的方法,

06、持續的資料饋送

每天每一毫秒,Wolfram Knowledgebase 都更新著新的資料,

07、大規模自動化校驗

Wolfram Knowledgebase通過Wolfram工具和資料得到了廣泛的驗證,

08、依靠專業人員

Wolfram Knowledgebase 已經是被廣為信任的資訊來源,

 

 

Wolfram Algorithmbase

在三十年的歷程中,Wolfram Research 以創建連接演算法生成各種型別計算的完整網路為目標,始終在演算法開發方面處于世界先進地位,

 

數萬個演算法僅僅是一個起點,Wolfram Algorithmbase 顯著的一面不是演算法,而是元演算法, 它會自動選擇在每個特定情況下使用適宜的具體演算法,并有效地允許用戶只需 Wolfram 語言中定義目標,系統即可接管并自動計算完成目標的優化選擇,

01、解決問題!

像Solve這樣的Wolfram語言超級函式可以解決大量函式--通過元演算法選取特定方程的優解決方法,

02、大量選擇,自動裁決

對于 Wolfram 語言的超級函式時常要從數百個潛在演算法中進行選擇,并對大量演算法引數做出自動選擇,

03、簡單易用,一試即會!

通過極大地降低嘗試演算法的成本,Wolfram Algorithmbase 得以進行無數發明和發現,

04、代碼源于概念而非演算法

當您使用像 FindShortestTour 這樣的 Wolfram 語言超級函式時,您將可以通過抓取概念來書寫代碼而不必費力生成特定的演算法,

05、自定義復雜演算法

Wolfram 元演算法常常通過允許非專業用戶通過簡單而高度自動化的函式獲取復雜演算法來開放新的演算法領域,

06、元演算法可能是極難的

有時進行演算法選擇的元演算法比起選擇的演算法更為復雜和耗時,

07、允許多種可能

Wolfram 語言允許用戶覆寫自動行為并請求 Wolfram Algorithmbase 中指定名稱的演算法,

 

 

Wolfram 計算型筆記本

Wolfram 筆記本完整集成了革新式技術開發流程所需的文本、應用和開發環境,此外,這種檔案型別的獨特性在于,執行其演算法與支撐自身格式和內容所用的是同一種人類可讀的語言,無論是檔案運行程式,還是程式運行檔案,始終都可以進行互換,且完全靈活和直觀,

 

依賴多種語言、不同組件和混源演算法庫的作業流程會降低效率和清晰度,Wolfram 筆記本與 Wolfram 語言共同提供了一種獨特的通用互動框架,該框架支持任何領域中高度自動化的跨平臺企業計算和通信而不受任何干擾,

01、完全整合的生態系統

Wolfram筆記本使用Wolfram語言創建和操作,該語言包括與 Wolfram知識庫、Wolfram Cloud和其他Wolfram技術的內置連接,從而實作了無縫的跨平臺體驗,

02、動態部署

可與發布后的檔案和網站進行互動并編輯,進行實時計算,無需預先計算結果,在實時計算的驅動下,無需預先計算結果,

03、一鍵啟動

Wolfram 筆記本的所有界面(桌面、網站、移動終端、嵌入式)都已集成且可以立即進行計算,而無需配置編譯器、服務器或其他外部系統,

04、一切皆可計算

Wolfram 筆記本的所有內容(文本、影像、代碼,以及筆記本本身)都可以作為在我們靈活一致的資料框架內進行的計算的一部分,為界面創建、歷史跟蹤、檔案生成和底層自定義提供了統一的平臺,

05、互動式開發工具

Wolfram 筆記本通過智能工具列提供了一系列用戶界面工具,可根據當前的計算給出建議,用于代碼補全、影像編輯、矢量圖形以及生成高級檔案,可通過智能工具列根據當前的計算,為您提供建議,

06、層級結構

可將筆記本內容自動放入可折疊的單元組中,以便快速組織和編輯,以及在查看和計算時進行高效導航,

07、靈活的格式

我們的符號格式和排版系統超越了基本的編輯范疇,讓您將專業排版、自定義視覺樣式和互動性能應用于任何型別的內容:文本和標題、公式和圖表,甚至包括代碼,

08、模塊化作業區

在統一的系統中輕松訪問檔案、軟體包、實用程式、資料和作業流程中其他必要元素并與之互動,

09、統一的用戶體驗

我們的筆記本在所有桌面平臺和云端的作業方式相同,我們將繼續保持向后的兼容性,以保證為用戶提供長期、可靠、有效的服務,

10、移動設備界面

可在平板電腦或手機上使用 Wolfram 筆記本的完整功能,以便隨時進行互動式開發和部署,

 

 

Wolfram 自然語言理解系統

Wolfram|Alpha 的發布為普遍高精度自然語言理解帶來了突破,現已完全整合于 Wolfram 技術堆疊中,Wolfram自然語言理解(NLU) 系統是大量 Wolfram 產品和服務的主要推動力,

任何人無需學習即可直接使用Wolfram|Alpha或基于它的智能助手,這一切都依仗于NLU為復雜計算系統提供的零長度通路,

NLU在現實世界連接中同樣十分重要,大家不希望需要查閱指南才知道如何進行描述,而是可以直接使用自然語言,而 NLU 可將自然語言轉換成明確的符號化形式,適用于混合了精確計算機語言和自然語言的計算,

01、WOLFRAM|ALPHA 經驗

Wolfram NLU 已經解讀了 Wolfram|Alpha 中的數十億查詢,并且在理解網頁查詢方面已經達到95%的成功率

02、基于知識的歧義消除

Wolfram NLU 經常將像用戶的地理位置或對話環境這樣的外部資訊與其內置知識庫相結合以獲取在消除查詢歧義方面的極高成功率,

03、知識就是秘密武器

Wolfram NLU 的成功部分源于對 Wolfram Cloud 中空前廣度和深度的可計算知識的使用權,

04、管理自然語言

Wolfram NLU 有源自延展的人類策展和語料庫分析的和通過對網路內容的統計研究產生的極大的內置詞匯和語法知識庫,

05、復雜的語言學,而非統計學

Wolfram NLU 的實質使其可以處理復雜的詞匯和語法結構并將它們翻譯成精確的符號化形式,而不需依賴于取決于含義的不精確的統計方法,

06、理解人類的原始思想

Wolfram NLU 不止從書面和口頭資料中獲取輸入,也能處理人們在輸入欄中輸入的更為“意識流”的形式,

07、從用戶中學習

Wolfram NLU 今天的優質表現也有一部分源于對 Wolfram|Alpha 中的數十億用戶查詢的分析,

08、由云端支持

Wolfram NLU 及其大型知識庫都是 Wolfram Cloud 的一部分,因此任意系統或程式都可以輕松存取云端,

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