原文鏈接：https://icloudnative.io/posts/completely-free-to-use-gpt4/
GPT-4 目前是世界上最強的多模態大模型，能力甩 GPT-3.5 好幾條街，
大家都希望早日用上 GPT-4，不過目前體驗 GPT-4 的渠道非常有限，要么就是開通 ChatGPT 尊貴的 Plus 會員，即使你開了會員，也是有限制的，每 3 小時只能發送 25 條訊息，，，
要么就去 OpenAI 官網申請 GPT-4 的 API，但是目前申請到 API 的小伙伴非常少，你以為申請到 API 就可以用了嗎？GPT-4 的 API 價格超級無敵貴，是 GPT-3.5 價格的 30 倍，你敢用嗎？??
然而，但是，既然我寫了這篇文章，肯定是要告訴那一個驚天大冪冪的！
現在完全免費白嫖 GPT-4 的機會來了，不僅可以白嫖，還可以直接作為 API 來呼叫！
不僅能夠作為 API 呼叫，我還接入了公眾號給大家白嫖，你說氣人不氣人？
如果你嫌下面太長不看，可以直接到公眾號里去白嫖 GPT-4 ??
下面言歸正傳，開始手把手教大家如何免費白嫖 GPT-4，
gpt4free-ts 介紹
GPT4Free 大家應該都知道吧？它上線幾周就在 GitHub 上攬收了接近 4w 的 Star，原因就在于其提供了對 GPT-4 及 GPT-3.5 免費且幾乎無限制的訪問，該專案通過對各種呼叫了 OpenAI API 網站的第三方 API 進行逆向工程，達到使任何人都可以免費訪問該流行 AI 模型的目的，
這就相當于什么？假設地主家有一個糧倉，你往他家的糧倉偷偷插了一根管子，不停地向外抽米，他全然不知，所以你也不用交錢，一切費用由地主承擔，
現在接入 GPT-4 的第三方網站就相當于那個地主，懂了吧？
但是這個專案并沒有封裝 API，而且目前也不太能用了，
作為開發者，我們想要的肯定是 API 啊！這就要提到今天的主角了：gpt4free-ts
這個專案是用 TypeScript 寫的，相當于 GPT4Free 的 TypeScript 版本，但是更方便部署，而且封裝了 API，簡直就是開發者的福音，就他了！
這個專案向多個地主家的糧倉插了管子，其中最強大的地主就是 forefront.ai，這個地主家的糧倉里就包含了 GPT-4 這個香餑餑，而且還有 Claude，就嫖他了！
除了 forefront 之外，它接的糧倉還挺多的，，
大批量注冊臨時郵箱
forefront 的 GPT-4 模型是有限制的，每個賬號每 3 小時內只能發送 5 條訊息，
所以接下來需要用到一個非常神奇的服務叫 RapidAPI，你可以通過這個 API 來獲取無窮無盡的臨時郵箱，然后再用這些無窮無盡的臨時郵箱去注冊無窮無盡的 forefront 賬號，
這么一說，你是不是就悟了？哈哈哈
首先你需要在這里注冊一個賬號并登錄：https://rapidapi.com/calvinloveland335703-0p6BxLYIH8f/api/temp-mail44
然后需要在 Pricing 頁面開啟訂閱：
一般情況下訂閱免費套餐即可，一天可以呼叫 100 次，
如果你有更高的需求，可以考慮訂閱更高級的套餐（比如你的用戶數量特別多），
訂閱完了之后，你就能看到 API Key 了，這個 Key 我們后面會用到，
Sealos 云作業系統介紹
單機作業系統大家應該都知道吧？Windows、macOS、Linux 這些都屬于單機作業系統，為什么叫單機作業系統呢？因為他的記憶體啊，CPU 啊，都在一臺機器上，你不可能用其他機器的記憶體和 CPU，
那么什么是云作業系統呢？就是把一群機器的 CPU 和記憶體看成一個整體，然后給用戶提供一個互動界面，用戶可以通過這個互動界面來操作所有的資源，
懂 K8s 的玩家可能要說了：這個我懂，K8s 就可以！
如果我們的目標愿景是一個云作業系統，K8s 充其量只能是這個云作業系統的內核，就像 Linux 內核一樣，完整的云作業系統需要一個像 Windows 和 Ubuntu 作業系統那樣的互動界面，也就是作業系統發行版，
對于云作業系統來說，Sealos 就是那個發行版，
鏈接：https://cloud.sealos.io
有人可能會把云作業系統理解成“Web 界面”，但其實不是，Sealos 云作業系統完全是類似于 Windows 和 macOS 桌面的那種邏輯，并不是 Web 界面，我只需要點幾下滑鼠，一個應用就裝好了，老夫并不知道什么容器什么 K8s，
資料庫也一樣，小滑鼠一點，一個分布式資料庫就裝好了，
我知道，這時候云原生玩家要坐不住了，您別著急，看到桌面上的終端了沒？
終端只是這個云作業系統中的一個 App 而已，同理，容器管理界面仍然可以作為云作業系統的 App，我管你是 Kubernetes Dashboard、Rancher、KubeSphere 還是 Kuboard，都可以作為 App 裝在這個云作業系統中，這時候對于云原生專家而言，仍然可以命令列咔咔秀操作，也可以通過各種管理界面來管理容器，
云作業系統嘛，就是要什么人都能用才行，不管你是什么角色，都能在這個作業系統里找到你想要的 App 去完成你的使命，
安裝 gpt4free-ts
接下來才是這篇文章的重頭戲，
我要教大家如何在 Sealos 中點幾下滑鼠就能安裝一個 gpt4free-ts 集群，
沒錯，就是 gpt4free-ts 集群，
什么叫集群？就是說我要運行一群 gpt4free-ts 實體，然后前面加一個負載均衡作為對外的 API 入口，
下面的步驟非常簡單，樓下的老奶奶都會，是真的，當時我就在樓下看她操作，
首先進入 Sealos 云作業系統的界面：https://cloud.sealos.io，
然后打開桌面上的應用管理 App：
點擊「新建應用」：
在啟動引數中，按照以下方式進行設定：
- 應用名稱隨便寫，比如 gpt4free，
- 鏡像名稱是：xiangsx/gpt4free-ts:latest
- CPU 和記憶體需要根據應用的實際情況來填寫，這個應用運行之后默認會啟動兩個 Chrome 瀏覽器來模擬登錄 forefront，每次對話會從里面取一個賬號來使用，次數用完了會自動注冊新賬號（因為每個賬號每 3 小時只能發送 5 條資訊），我們可以通過環境變數來修改啟動的瀏覽器數量，所以需要根據你的瀏覽器數量來確定 CPU 和記憶體， 我自己把瀏覽器數量設定為 3，所以需要的記憶體和 CPU 比較多（后面會告訴你怎么設定環境變數），
- 實體數根據自己的實際需求填寫，我需要接入公眾號，粉絲比較多，一個實體才 3 個賬號（因為我一個實體跑了 3 個瀏覽器），根本不夠用，所以我開了 3 個實體，
- 容器暴露埠指定為 3000，
- 打開外網訪問，
繼續往下，展開高級設定，點擊「編輯環境變數」：
填入以下環境變數：
rapid_api_key=<rapid_api_key>
DEBUG=0
POOL_SIZE=3
??注意：請將 <rapid_api_key> 替換為你自己的 key，
其中 POOL_SIZE 就是瀏覽器數量，每個瀏覽器會登錄一個 forefront 賬號，你可以根據自己的需要調整瀏覽器數量，并根據瀏覽器數量調整 CPU 和記憶體，如果你不知道怎么調整合適，建議無腦跟著本文操作，
繼續，點擊「新增存盤卷」：
容量只需 1G，掛載路徑設定為 /usr/src/app/run：
這個存盤的作用是為了保存已登錄的賬號，已經注冊的賬號 3 個小時以后還可以重新使用，不用再浪費郵箱去注冊新賬號，
最終點擊右上角的「部署應用」，即可完成部署：
最終要等待所有的實體都處于 Running 狀態，才算是啟動成功了，
點擊右邊的復制按鈕，便可復制 API 的外網地址：
我們來測一下這個 API：
完美！打完收工！
白嫖 Sealos
Sealos 默認會給新注冊的用戶贈送 5 個大洋，如果你想白嫖更多的額度，可以參加這個活動薅羊毛：Sealos Grant，開源社區激勵，
活動規則很簡單，直接看圖??
Sealos 貴賓交流群
如果您是 Sealos 的用戶，歡迎掃碼加入 Sealos 的 VIP 貴賓群??
接入微信公眾號
什么？你想將這個 API 接入自己的公眾號？換個形式吧！直接來看直播吧，我們會通過直播活動手把手教你如何將 GPT-4 免費接入公眾號、網頁等各種前端，
活動鏈接：https://forum.laf.run/d/684
當然，直播程序不會直接教你如何接入公眾號，而是“授你??以漁”，告訴你如何使用 Laf 來通過各種姿勢呼叫這個 API，最終你也接入公眾號也罷，網頁前端也罷，那都不是事兒~
轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/qita/554583.html
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