前言
? 【GPT-4】是OpenAI最新推出的大型語言模型,它支持影像和文本輸入,以文本形式輸出,它比GPT-3.5更大、更強、更猛,最重要的是據與研究表明,他在某些場景下,可以通過圖靈測驗,但是,卻缺點是收費,不像GPT-3.5那樣容易白嫖,不過今天我就帶你嫖一手,真香警告!本教程可稱為云原生最佳實踐之一,
圖靈測驗是一種測驗人工智能(AI)系統智能程度的方法,該測驗以英國數學家和計算機科學家艾倫·圖靈(Alan Turing)的名字命名,旨在判斷機器是否能夠表現出與人類相似的智能行為,
圖靈測驗的基本思想是在一個特定的情境下,人類評判者與一個隱藏在螢屏后的物體進行對話,這個物體可以是一個人或一個機器,如果評判者無法確定與其對話的是人還是機器,那么機器通過了圖靈測驗,
一、GPT-4 和 GPT-3.5有什么區別
- GPT -4是GPT- 3的10-100倍規模,引數量可能達到十億級,語言理解和生成能力將遠超GPT -3,
- GPT-4是一種多模態模型,而GPT-3.5是一種自然語言處理模型,
- GPT -4在設計中更注重安全性和可解釋性,產生的回答更準確可靠,避免有害或不實資訊,
- GPT-4可接收的文字輸入長度可達到的32000字,而GPT-3.5只有3000字,
重點:GPT-4需要充值才能使用,就算你充值了PLUS會員,也有限制3小時25次,而且GPT-4 API比3.5的貴多了,貴就算了一般人還申請不到GPT-4 API,現在都炒到2000塊了,
但是,來都來了,今天帶你體驗一下GPT-4的自然語言處理能力,順便感受一下云原生,
二、注冊賬號
? 這里注冊賬號不是注冊openai賬號,而是forefront賬號,就是一個接入GPT-4的第三方應用,
forefront 的 GPT-4 模型是免費的但是有限制的,每個賬號每 3 小時內只能發送 5 條訊息,那么怎么解決狼多肉少的問題呢?就是注冊很多賬號輪著用不就可以了,
? 每個郵箱只能注冊一個forefront賬號,所以我們需要用到臨時郵箱服務 RapidAPI,你可以通過這個 API 來獲取臨時郵箱,然后再用這些臨時郵箱去注冊 forefront 賬號,

? 免費的訂閱每天可以呼叫100次,就是可以注冊100個forefront賬號,不夠用的老板可以搞個10美金的訂閱,有了用不完的賬號之后要舒服地用上可能得花點小錢,因為需要用云原生技術運行,要么自己本地運行,要么借助sealos等云原生平臺,
訂閱完后就可以得到一個key,后面會用到,

二、借助sealos接入應用
什么是云原生(cloud native),簡單說云原生就是一種以容器、微服務、彈性和自動化為核心的軟體開發和部署方法,旨在實作高效、可靠、可擴展的云計算應用程式,Sealos 云作業系統就是一個云原生平臺,
眾所周知的K8s可以把集群機器的 CPU 和記憶體看成一個整體,而sealos就是以k8s為內核的一個云作業系統,是有簡潔的互動界面的,不會像windows那樣彈窗廣告的,

對于小白,可以使用sealos的互動界面體驗云原生的魅力,對于專家大佬,可以使用終端一頓輸出,
Kubernetes Dashboard、Rancher、KubeSphere 、 Kuboard,都可以作為 App 裝在Sealos云作業系統中
重點
我們是用gpt4free-ts來嫖的,它是GPT4Free的TypeScript版本,它是以API的形式便于你的呼叫GPT-4,有stream流式介面和正常格式介面2種選擇,
如果自己用可以單機運行,或者只運行一個實體,多個人使用就要部署集群,因為GPT-4是有并發限制的,多個實體負載均衡就可以解決,每個實體可以跑多個號,當一個號次數用完會自動切換可用的號或者注冊一個新號,
下面我們來部署一個gpt4free-ts集群:


啟動引數設定:
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應用名稱隨便寫,比如 gpt4free,
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鏡像名稱是:xiangsx/gpt4free-ts:latest
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重點:CPU 和記憶體需要根據應用的實際情況來填寫,這個應用運行之后默認會啟動兩個 Chrome 瀏覽器來模擬登錄 forefront,每次對話會從里面取一個賬號來使用,次數用完了會自動注冊新賬號(因為每個賬號每 3 小時只能發送 5 條資訊),我們可以通過環境變數來修改啟動的瀏覽器數量,所以需要根據你的瀏覽器數量來確定 CPU 和記憶體,
因為這個應用不是很吃CPU,所以3個瀏覽器推薦0.5C 2G配置,以此類推,如果配置不夠自行調整,通過監控判斷,
-
實體數根據自己的實際需求填寫,前面說過了是解決并發問題,這玩意兒燒錢的,不要往死里開,雖然按我的配置一個實體大概1毛左右一小時,
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容器暴露埠指定為 3000,
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打開外網訪問,
-
打開高級設定,配置環境變數,可以理解為docker容器的環境變數,這里配置每個實體啟動的瀏覽器數量,
# 這個key就是剛開始的那個RapidAPI key rapid_api_key=<rapid_api_key> DEBUG=0 # 瀏覽器數量 POOL_SIZE=3 -
配置存盤卷,容量只需 1G,掛載路徑設定為
/usr/src/app/run,存盤卷是最便宜的,但是夠用就好, -
點擊部署即可完成白嫖
存盤卷的作用是為了保存已登錄的賬號,已經注冊的賬號 3 個小時以后還可以重新使用,不用再浪費郵箱去注冊新賬號,
測驗介面


完美收工,接入應用就呼叫get介面就可以了,回傳資料可能比較慢,要么loading要么使用流式,我選擇簡單的,直接loading,接入小程式需要配置可信域名,所以我用自己的小程式后端做轉發接入我的【土豆Tudo】,目前還沒上線,體驗和上一期的Claude是差不多的只是模型換成GPT-4,因為我的sealos余額只有3塊多了,過兩天再上線把余額貢獻出來,
【土豆Tudo】小程式現在可以免費體驗Claude,湊合著先用吧,
參考鏈接
[1]GPT4Free: https://github.com/xtekky/gpt4free
[2]gpt4free-ts: https://github.com/xiangsx/gpt4free-ts
[3]forefront.ai: https://chat.forefront.ai/
[4]RapidAPI: https://rapidapi.com/calvinloveland335703-0p6BxLYIH8f/api/temp-mail44
[5]Sealos:https://cloud.sealos.io
總結
? 我覺得現在人工智能雖然很火,但是好戲才剛剛開始,不用過于焦慮,還是那句話,人工智能淘汰的是碼農不是程式員(software engineer 軟體工程師),我們要學會利用人工智能,用AIGC創造價值,不一定是賺大錢,只要對你來說有用有幫助,就是有價值的,
需要體驗GPT-3.5、plus GPT-4.0 可到 瑪卡巴卡和他的貓 公眾號了解,
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