摘要

本文作者來自即構開發者社區@ Daniel 投稿，為我們分享時下熱門的數字人技術，IDC 預計，到 2026 年，中國 AI 數字人市場規模將達到 102.4 億元，開發者有必要對數字人技術有完整的認知和理解，

引言

自從人類探索虛擬現實技術以來，虛擬人技術一直是人工智能和元宇宙技術領域的重要領域之一，虛擬人是指通過計算機模擬和人工智能技術創建的具有人類特征和行為的虛擬角色，虛擬人技術的主要目的是為用戶提供更加真實、智能和人性化的虛擬體驗，

一、虛擬人概念

虛擬人是一種由計算機程式生成的人類形象，其外觀和行為可以模擬真實人類，虛擬人具有強大的互動性和自學能力，可以通過與用戶的互動不斷提高自身水平，虛擬人主要應用在虛擬現實、人機互動、游戲、教育等領域，

虛擬人種類主要包括以下幾種：

1. 2D虛擬人：以影像或影片形式呈現的虛擬人，
2. 3D虛擬人：以三維模型形式呈現的虛擬人，
3. 全息虛擬人：通過全息技術呈現的虛擬人，

二、制作虛擬人的通用架構

虛擬人的組成部分主要包括外觀、語音、動作、情感等，虛擬人的制作是一個復雜的程序，需要融合多種技術，虛擬人的通用架構是指一種可重用的模塊化結構，用于制作虛擬人，提高虛擬人的開發效率和質量，不同的虛擬人制作流程會根據應用場景的不同而有所不同，但是以下幾個部分是虛擬人制作的基本流程，

虛擬人的通用架構包括以下幾個部分：

1.3D建模技術

3D建模技術是虛擬人制作的基礎，通過建模軟體可以創建虛擬人的外觀和形態，3D建模技術包括建模工具、材質編輯器、影片編輯器等，可以創建靜態和動態的模型，

2.語音合成技術

語音合成技術用于生成虛擬人的語音，可以根據文字內容生成自然語言的語音，語音合成技術的發展使得虛擬人可以通過語音進行互動，提高用戶體驗，

3.運動學引擎

運動學引擎用于模擬虛擬人的運動和動作，包括姿勢、步態、表情等，運動學引擎可以對虛擬人進行動態的控制和調整，使虛擬人可以真實地模擬人類的動作，

4.自然語言處理技術

自然語言處理技術用于理解用戶輸入的自然語言，可以實作虛擬人與用戶的自然語言互動，自然語言處理技術包括語音識別、語言理解、語意分析等，可以處理用戶輸入的語音和文本，

此外，近年來興起的元宇宙技術，為虛擬人的制作提供了更加廣闊的應用場景和可能性，其中，即構Avatar是一款基于強大的AI演算法能力的虛擬現實引擎，為客戶提供多元化風格虛擬形象制作及智能互動服務，幫助打造虛擬形象數字資產，創造多樣的玩法體驗，具有自定義個性形象、豐富的素材裝扮和多種驅動方式等產品亮點，提供標準的虛擬形象定制流程，支持定制企業元素以及獨有的個性化素材庫，可靈活搭配自由設計匹配業務場景，感興趣的小伙伴可以上即構官網了解（https://www.zego.im/product/avatar ），

三、虛擬人驅動技術

1.關節驅動技術

特點：通過手柄、傳感器等設備來控制虛擬人的關節運動，可以實作較為直觀的控制方式，適合于游戲、虛擬現實等場景，

技術流程：通過手柄、傳感器等設備采集用戶的動作，將動作轉化為虛擬人的關節運動，通過計算機圖形學技術呈現虛擬人的運動和行為，

使用場景：游戲、虛擬現實、體感互動等場景，

2. 運動捕捉技術

特點：通過對真實人類運動的采集和分析，來控制虛擬人的運動和行為，可以實作高度逼真的虛擬人運動和行為，適合于電影、游戲、虛擬現實等場景，

技術流程：通過運動捕捉系統采集真實人類的運動，將運動資料轉化為虛擬人的運動和行為，通過計算機圖形學技術呈現虛擬人的運動和行為，

使用場景：電影、游戲、虛擬現實等場景，

3. 程式驅動技術

特點：通過撰寫程式來控制虛擬人的運動和行為，可以實作高度自定義的虛擬人行為，適合于人機互動、教育等場景，

技術流程：通過撰寫程式實作虛擬人的運動和行為控制，通過計算機圖形學技術呈現虛擬人的運動和行為，

使用場景：人機互動、教育等場景，

4. 深度學習技術

特點：通過對大量資料的學習和分析，讓虛擬人自主學習和改進自己的行為，可以實作更加智能化的虛擬人行為，適合于人工智能、機器學習等場景，

技術流程：通過深度學習演算法對大量資料進行學習和分析，讓虛擬人自主學習和改進自己的行為，通過計算機圖形學技術呈現虛擬人的運動和行為，

使用場景：人工智能、機器學習等場景，

即構avatar虛擬人引擎支持5種驅動方式，表情驅動、聲音驅動、文本驅動、肢體驅動、AR驅動，以及手勢識別，精準捕獲面部表情，基于 52 個基礎表情維度，實時還原渲染表情隨動效果，

• 表情驅動：實時捕獲用戶面部表情，通過虛擬形象渲染還原，
• 聲音驅動：實時輸入用戶聲音資料，驅動形象面部可口型變化，
• 文本驅動：智能識別文字發言， 觸發形象做出相應說話嘴巴，
• 肢體驅動：實時捕獲人體動作表現，讓用戶靈活驅動全身形象，

四、虛擬技術的應用場景

虛擬人技術的使用場景非常廣泛，以下是其中的幾種：

1、虛擬人游戲：虛擬人作為游戲中的角色，為用戶提供更加真實的游戲體驗，

2、虛擬人客服：虛擬人作為客服代表與用戶進行互動，提供更加高效的服務，

3、虛擬人教育：虛擬人作為教育機器人，可以根據用戶的學習情況進行智能推薦和輔導，

4、虛擬人醫療：虛擬人作為醫療機器人，可以根據用戶的病情進行智能診斷和治療建議，

總之，虛擬人技術是人工智能和元宇宙技術領域的重要發展方向，未來將會在更多的領域發揮重要作用，

即構虛擬人解決方案適用于語聊、直播等泛娛樂場景中，虛擬人/數字人技術可以實作真人與虛擬人像的實時互動，增加產品的可玩性以及趣味性，同時，還可以應用于虛擬世界等領域，為用戶帶來更加沉浸式的體驗，

即構元宇宙虛擬直播解決方案（https://www.zego.im/solution/metalive ）

全新直播方式，虛擬形象替代真人出鏡，打造不一樣的直播體驗，支持表情隨動、手勢識別觸發特效等多種玩法，

即構元宇宙虛擬語聊解決方案（https://www.zego.im/solution/metachat ）

虛擬形象和真人同框，進行互動連麥語聊，支持表情隨動、聲音驅動等新穎玩法，滿足多種業務場景

即構元宇宙虛擬直播解決方案（https://www.zego.im/solution/metaktv ）

快速搭建個性化、沉浸感的元宇宙全景 K 歌場景，讓用戶化身虛擬形象進行 K 歌互動

即構元宇宙虛擬小窩解決方案（https://www.zego.im/solution/metafossa ）

通過低門檻物品編輯進行個性化空間搭建，結合豐富的互動動作，打造風格化趣味性的個人空間

五、虛擬人的變現途徑

虛擬人技術在游戲、娛樂、教育等領域都有廣泛的應用，同時也可以帶來豐厚的商業價值，虛擬人技術的變現方式主要取決于應用場景，需要根據應用場景的特點和需求來選擇合適的變現方式，

虛擬人的變現途徑主要分為以下幾個方面：

1. 游戲 虛擬人在游戲中的應用越來越廣泛，可以成為游戲角色、NPC、BOSS等，游戲廠商可以通過開發游戲來變現虛擬人技術，虛擬人能夠為游戲增加趣味性和真實性，提高游戲的用戶體驗和粘性，

2. 娛樂 虛擬人的應用在娛樂領域也很廣泛，可以成為主播、歌手、演員等，虛擬人可以為用戶帶來新的娛樂體驗，同時也可以為開發者帶來商業價值，

3. 教育 虛擬人在教育領域的應用也越來越受到重視，可以成為教師、學生、輔導員等，虛擬人可以利用虛擬現實、人工智能等技術，為學生提供更加生動、直觀的教學體驗，同時也可以為教育機構帶來商業價值，

六、虛擬人技術的趨勢

虛擬人技術是近年來人工智能技術應用的熱點之一，隨著技術的不斷發展，虛擬人技術的未來趨勢也備受行業關注，從目前的發展趨勢來看，虛擬人技術未來的發展方向主要包括以下幾個方面：

一、更加真實的虛擬人

目前的虛擬人技術已經可以實作基本的互動和表情，但是在真實性方面還存在一定的差距，未來，虛擬人技術將會更加注重真實性的表現，包括面部表情、肢體動作、聲音等方面，使虛擬人更加逼真，讓用戶更加沉浸在虛擬世界中，

二、更加個性化的虛擬人

未來，虛擬人技術將會更加注重個性化的表現，利用人工智能技術對用戶進行個性化分析，根據用戶的興趣、喜好等因素來設計虛擬人的外觀、性格等方面，使得虛擬人更加符合用戶的需求，

三、更加智能化的虛擬人

未來，虛擬人技術將會更加注重智能化的表現，利用人工智能技術對用戶進行語音識別、情感分析等方面的處理，使虛擬人能夠更加智能地與用戶進行互動，并且能夠更好地理解用戶的需求，

四、更加廣泛的應用場景

虛擬人技術目前已經廣泛應用于游戲、直播、社交等領域，未來，虛擬人技識訓將會應用于更加廣泛的場景，例如教育、醫療等領域，為用戶帶來更加真實、個性化、智能化的體驗，

綜上所述，虛擬人技術未來的發展將會更加注重真實性、個性化、智能化和廣泛化的表現，為用戶帶來更加豐富、有趣、實用的體驗，同時也將促進虛擬人技術的商業化和產業化行程，

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