擾亂編碼原理在實際的數字通信中，由于語言統計特性和采用的資訊編碼方案等原因，信源輸出序列普遍具有0、1不平衡性，即資訊序列中位元 0 和位元 1 出現的概率并不是各占1/2且可能出現連續的“0”或連續的“1”，這不僅破壞了系統設計的前提，對系統性能造成不利影響，還導致接收端無法正確獲得定時資訊。因此需要對信源編碼后的資料進行隨機化處理以改善其傳輸特性，這種處理即為擾碼。擾碼不僅能提高資訊位元的定時含量，還使得信號頻譜彌散而保持穩恒。自同步和偽隨機擾碼擾碼分為偽隨機擾碼和自同步擾碼。偽隨機擾碼的優點是實...
2020-11-03 more文章目錄1：整合thymeleaf渲染頁2：整合dev-tools渲染一級分類資料3：渲染二級三級分類資料4：nginx-搭建域名訪問環境一（反向代理配置）5：nginx-搭建域名訪問環境二（負載均衡到網關）1：整合thymeleaf渲染頁前面我們撰寫了商品上架功能，讓我們可以在后臺點擊商品上架按鈕進行上架接下來我們開發整個商城的前端界面，包括首頁內容，檢索內容，購物車，訂單等在mall-product中調通前后端不分離的效果。第一步：匯入thymeleaf <dependency&g...
2020-11-03 more1.行程與執行緒1.1 行程行程是指在系統中正在運行的一個應用程式每個行程之間是獨立的，每個行程均運行在其專用的且受保護的記憶體空間內目前在iOS中，一個行程就是一個app。1.2 執行緒執行緒是行程的基本執行單元，一個行程的所有任務都在執行緒中執行.行程要想執行任務，必須得有執行緒，行程至少要有一條執行緒程式啟動會默認開啟一條執行緒，這條執行緒被稱為主執行緒或 UI 執行緒1.3 行程與執行緒的關系地址空間:同一行程的執行緒共享本行程的地址空間，而行程之間則是獨立的地址空間。資源擁有:同一行程內的線...
2020-11-03 more? 01低噪聲高精度AD采集模塊在 基于ADuC845的資料采集板 設計的模擬信號采集板在實驗程序中采集信號出現了很大的噪聲。主要是由于電路板底線沒有進行很好的處理。低噪聲設計的主要方案：將單片機的電源和底線分成模擬和數字兩個版本，之間通過單點連接；對于參考電源使用外部參考電壓。在后面設計中，采用 LT1004CZ-2.5 參考電壓源 作為但潘辰的參考2.5V的電壓源。 ? 02模塊設計1.電路設計1▲ 模塊SCH▲ 快速制版PCB2.電路焊接制作下面是...
2020-11-03 more目錄文章目錄目錄邊緣計算 與 CDN 的區別邊緣計算 與 CDN 的區別CDN 即內容分發網路，為了提高用戶訪問服務器的速度，使用戶可就近取得所需內容，解決網路擁擠的狀況，CDN 通過在 IP 承載網路架構中增加新的一層，將服務器的內容自動分發到分布在網路邊緣接近用戶側的服務節點，從而提高內容交付的速度和效率。邊緣計算與 CDN 既有聯系也有區別，兩者之間相同之處也較多。首先是兩者都是在資料流量和用戶數量不斷增加，用戶體驗要求提高的情況下產生。兩者對傳輸回應速度都有較高要求，都盡可能地部署在網路的邊...
2020-11-03 more記得2018年的時候，從浦東內環邊上搬到寶山區，搬家的時候，移動寬帶的那個機頂盒忘記帶了（或者遺忘放到某個角落找不到了），所以之前的手機號碼的移動寬帶徹底沒法用了，如果再用就必須得花費256元的機器賠償費用，我去營業廳咨詢的時候，營業員說這個不太實惠。然后營業員給了我另外一套方案就是：1、給新的一個號碼，免費送的，118元套餐，現在每個月打折優惠58元，而且前3個月免費，10G移動流量，超過10G仍然可以上網，只是限速到125KB/s，用這個新號碼申請移動寬帶，自帶100MFFT免費移動......
2020-11-03 more麒麟985首先是最新發布的麒麟985，它采用7nm工藝，1+3+4 CPU架構，大核延續A76架構，8核Mali-G77 GPU，雙核NPU，麒麟ISP 5.0。麒麟985采用與麒麟990同款5G Modem，下行速率1277Mbps，上行速率173Mbps。該款芯片由榮耀30首發搭載。麒麟990麒麟990是華為當下麒麟系列最旗艦級處理器，同樣采用7nm工藝制造。相比上代海思麒麟980提升10%左右。麒麟990處理器中內置巴龍5000基帶，支持5G網路。CPU方面，麒麟990 5G版搭載了兩顆2.8....
2020-11-03 more1、觀念變了最近蘋果12（畢竟是首批5g蘋果手機）比較火，很多朋友都預定了蘋果12，有預定的朋友在群里吐槽安卓手機慢不得不換蘋果手機，這種觀點，如果在5年前，哪怕是三年前，肯定沒有多少人反對，但是現在嘛，經過這么多年，隨著硬體更新換代和軟體的持續優化進步，國產手機真金火煉過后，性能已經能夠保障了，所以大家的觀念已經變化了，比如小米的和華為的用戶們，就發表了自己不同的觀點。2、引數對比看華為mate40和蘋果iphone12的各種比較，整體相差不大，華為mate4......
2020-11-03 more如何從xshell上傳檔案到centos linux虛擬機里及：虛擬機CentOs下執行 yum -y install lrzsz命令，出現錯誤：鏡像無法找到軟體包 前言 一、安裝lrzsz步驟 二、上傳檔案 三、遇到的問題及解決方案 總結 前言 提示：其實很簡單，往虛擬機上安裝一個上傳檔案的工具 ......
uj5u.com 2020-09-10 02:00:47 more一、SQLMAP入門 1、判斷是否存在注入 sqlmap.py -u 網址/id=1 id=1不可缺少。當注入點后面的引數大于兩個時。需要加雙引號， sqlmap.py -u "網址/id=1&uid=1" 2、判斷文本中的請求是否存在注入 從文本中加載http請求，SQLMAP可以從一個文本檔案中 ......
uj5u.com 2020-09-10 02:00:50 moremetasploit 簡單使用教程 浩先生， 2020-08-28 16:18:25 分類專欄： kail 網路安全 linux 文章標簽： linux資訊安全 編輯 著作權 metasploit 使用教程 前言 一、Metasploit是什么？ 二、準備作業 三、具體步驟 前言 Msfconsole ......
uj5u.com 2020-09-10 02:00:53 more驅動層代碼： #pragma once #include <ntifs.h> #define add_code CTL_CODE(FILE_DEVICE_UNKNOWN,0x800,METHOD_BUFFERED,FILE_ANY_ACCESS) /* 更多游戲逆向視頻www.yxfzedu.com ......
uj5u.com 2020-09-10 02:00:56 more北斗電力時鐘（北斗授時服務器）讓網路資料更精準 北斗電力時鐘（北斗授時服務器）讓網路資料更精準 京準電子科技官微——ahjzsz 近幾年，資訊技術的得了快速發展，互聯網在逐漸普及，其在人們生活和生產中都得到了廣泛應用，并且取得了不錯的應用效果。計算機網路資訊在電力系統中的應用，一方面使電力系統的運行 ......
uj5u.com 2020-09-10 02:01:03 more?碎碎念 CTFHub：https://www.ctfhub.com/ 筆者入門CTF時時剛開始刷的是bugku的舊平臺，后來才有了CTFHub。 感覺不論是網頁UI設計，還是題目質量，賽事跟蹤，工具軟體都做得很不錯。 而且因為獨到的金幣制度的確讓人有一種想去刷題賺金幣的感覺。 個人還是非常喜歡這個 ......
uj5u.com 2020-09-10 02:04:05 more我學到了一下幾點 Windows系統目錄結構與滲透的作用 常見Windows的服務詳解 Windows埠詳解 常用的Windows注冊表詳解 hacker DOS命令詳解（net user / type /md /rd/ dir /cd /net use copy、批處理 等） 利用dos命令制作 ......
uj5u.com 2020-09-10 02:04:18 more我學到了以下幾點 01Linux系統介紹02系統安裝，密碼啊破解03Linux常用命令04LAMP 01LINUX windows： win03 8 12 16 19 配置不繁瑣 Linux：redhat,centos(紅帽社區版)，Ubuntu server,suse unix:金融機構，證券，銀 ......
uj5u.com 2020-09-10 02:04:30 more我用STM32F103C8T6外接鍵盤的時候，想擴展下IO口
使用了 GPIO_Remap_SWJ_Disable 把SW下載方式取消了
然后現在不能用這個下載了
這個又沒有ST LINK的那種介面，有解...
stm32f1下載的器件包是這個樣子，請問有好心人知道怎么安裝么，萬分感謝
uj5u.com熱心網友回復：
運行“Pack Installer”點“File”- “Impor...
class Class:
def method():
print('I have a self!')
>>> instance=Class()
>>> instance.method()
Traceback (most recent call last):
File "<py...
tensorflow中的DataFormatVecPermute()算子的四個引數如何設定，我寫的代碼如下：
import tensorflow as tf
tf.compat.v1.disable_eager_execution()
a = tf.constant([1,...