我使用了以下代碼
remove_words=['Conference Call - Final.rtf','Conference Call - F（2）.rtf','Final（2）.rtf']
pat= '|'.join(remove_words)
pat
df['title'] = df['conference_name'].str.replace(pat,' ')
但我的結果是
。
我的代碼成功替換了
[電話會議 - 最后.rtf]。
但卻無法替換
[電話會議 - F(2).rtf][Final(2).rtf] 。
我想要的輸出應該是替換所有通過的子字串。
uj5u.com熱心網友回復：
你可以使用re模塊來洗掉特定的字串，如：
re.sub("{Conference Call - Final. rtf}",'',df['conference_name'] [0]
uj5u.com熱心網友回復：
正如Charles Duffy在評論中提到的，小括號在正則運算式中具有特殊的意義（標志著捕獲組），而且你使用的是str.replace方法，其默認引數regex=True。因此，你的模式中的(2)干擾了regex搜索和替換，你將不得不轉義這些符號，以表示你正在使用小括號的字面意思，而不是作為一個捕獲組。
讓我們這樣做：
remove_words=['Conference Call - Final.rtf','Conference Call - F（2）.rtf','Final（2）.rtf']
pat = '|'.join(re.escape(w) for W in remove_words)
df['title'] = df['conference_name'].str.replace(pat, ')
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