ChoETL嵌套JSON到CSV -有解無憂

我需要將一個json轉換為csv。問題是我不能在嵌套的json結構中選擇我需要的所有內容。json檔案的例子：

{
    "system"/span>: {
        "created": "2021-08-01T13:33:37.123Z",
        "by": "web".
    },
    "location": {
        "id": 100,
        "country": "DE"。
    },
    "order": [
        {
            "OrderID": 22,
            "OrderName": "Soda",
            "OrderArticles": [
                {
                    "尺寸": 33,
                    "ProductName": "Coke",
                    "ProductId": "999".
                },
                {
                    "尺寸": 66,
                    "ProductName": "Fanta",
                    "ProductId": "888".
                },
                {
                    "尺寸": 50,
                    "ProductName": "Pepsi",
                    "ProductId": "444".
                }
            ],
            "ProcessId": 1001,
            "Date": "2021-08-02"
        },
        {
            "OrderID": 23,
            "OrderName": "飲料",
            "OrderArticles": [
                {
                    "尺寸": 44,
                    "ProductName": "Coke",
                    "ProductId": "999".
                }
            ],
            "ProcessId": 1002,
            "Date": "2021-08-03"
        }
    ]
}

這是我想要的輸出：

這是我想要的輸出。

created;by;id;country;orderID;orderName;size;ProductName;ProductId
2021-08-01T13：33：37. 123Z;web;100;DE;22;Soda;33;Coke;999?
2021-08-01T13：33：37. 123Z;web;100;DE;22;Soda；66；Fanta；888。
2021-08-01T13：33：37。 123Z;web;100;DE;22;Soda;50;Pepsi;444?
2021-08-01T13：33：37. 123Z;web;100;DE;23;飲料;44;可樂;999。

我可以自行獲得創建和通過的值以及OrderArticles的值。我只是不知道如何把它們連在一起。這是我用來獲得結果的代碼，但分成了兩個不同的結果：

using (var r = new ChoJSONReader（inBlob）. WithJSONPath("$...order[*]").AllowComplexJSONPath(true)) { return (r.SelectMany(r1 => ((dynamic[])r1.OutputArticles).Select(r2 => new) { r1.OrderID, r1.OrderName, r1.尺寸。 r1.ProductName, r1.ProductId }))); } using (var r = new ChoJSONReader（inBlob）。 WithJSONPath("$").AllowComplexJSONPath(true) { return (r.Select(r1 => new) { r1.system.created, r1.system.by}) })); }

uj5u.com熱心網友回復：

由于你需要system.created, system.by, location.id, location.country欄位，你必須從root加載整個json，然后為csv組成預期的物件

。

下面是作業樣本（采取最新的nuget包）

方法 1: (使用動態模型)

StringBuilder csv = new StringBuilder（）。
使用（var r = new ChoJSONReader("*** YOUR JSON FILE PATH**")
       .JsonSerializationSettings(s => s.DateParseHandling = DateParseHandling.None)
      )
{
    using (var w = new ChoCSVWriter（csv）)
        .WithDelimiter(";")
        .WithFirstLineHeader())
    {
        w.Write(r.SelectMany(root =>
            ((Array)root.order).Cast<dynamic> ()
            .SelectMany(order => ((Array)order.OrderArticle).Cast<動態>()
            .Select(orderarticle => new)
            {
                root.system.created,
                root.system.by,
                root.location.id,
                order.OrderID,
                order.OrderName,
                orderarticle.Size,
                orderarticle.ProductName,
                orderarticle.ProductId,
            })
                )
            )
        );
    }
}
Console.WriteLine(csv.ToString() )。

輸出：

created;by;id;orderID;orderName;Size;ProductName;ProductId
2021-08-01T01：33：37. 123Z;web;100;22;Soda;33;Coke;999?
2021-08-01T01：33：37. 123Z;web;100;22;Soda;66;Fanta;888?
2021-08-01T01：33：37. 123Z;web;100;22;Soda;50;Pepsi;444?
2021-08-01T01：33：37. 123Z;web;100;23;飲料;44;可樂;999?

方法2：使用POCO模型

。

定義與輸入JSON匹配的POCO物件

public class System
{
    [JsonProperty("created")]
    public string Created { get; set; }

    [JsonProperty("by")]
    public string By { get; set; }
}

public class Location
{
    [JsonProperty("id")]
    public int Id { get; set; }

    [JsonProperty("country")]
    public string Country { get; set; }
}

public class OrderArticle
{
    [JsonProperty("Size")]
    public int Size { get; set; }

    [JsonProperty("ProductName")]
    public string ProductName { get; set; }

    [JsonProperty("ProductId")]
    public string ProductId { get; set; }
}

public class Order
{
    [JsonProperty("OrderID")]
    public int OrderID { get; set; }

    [JsonProperty("OrderName")]
    public string OrderName { get; set; }

    [JsonProperty("OrderArticles")]
    public List<OrderArticle> OrderArticles { get; set; }

    [JsonProperty("ProcessId")]
    public int ProcessedId { get; set; }

    [JsonProperty("Date")]
    public string Date { get; set; }
}

public class OrderRoot 
{
    [JsonProperty("system")]
    public System 系統 { get; set; }

    [JsonProperty("location"/span>)]
    public Location Location { get; set; }

    [JsonProperty("order")]
    public List<Order> Orders { get; set; }

然后使用下面的代碼加載json并以預期的格式輸出CSV

。

StringBuilder csv = new StringBuilder();
using (var r = new ChoJSONReader<OrderRoot>("*** YOUR JSON FILE PATH**")
    .UseJsonSerialization()
    )
{
    using (var w = new ChoCSVWriter(csv)
        .WithDelimiter(";")
        .WithFirstLineHeader())
    {
        w.Write(r.SelectMany(root =>
            root.Orders
            .SelectMany(order => order.OrderArticle
            .Select(orderarticle => new。
            {
                created = root.System.Created,
                by = root.System.By,
                id = root.Location.Id,
                order.OrderID,
                order.OrderName,
                orderarticle.Size,
                orderarticle.ProductName,
                orderarticle.ProductId,
            })
                )
            )
        );
    }
}
Console.WriteLine(csv.ToString() )。

方法3：簡化的動態模型方法

StringBuilder csv = new StringBuilder（）。
使用（var r = new ChoJSONReader("*** YOUR JSON FILE PATH**")
    .WithField("created", jsonPath: "$.system.created", isArray: false, valueConverter: o => ((DateTime)o).ToString("yyyy-MM-ddThh:mm:ss.ffffZ")
    .WithField("by", jsonPath: "$.system.by", isArray: false)
    .WithField("id", jsonPath: "$.location.id", isArray: false)
    .WithField("country", jsonPath: "$.location.country", isArray: false)
    .WithField("OrderID")
    .WithField("OrderName")
    .WithField("Size")
    .WithField("ProductName")
    .WithField("ProductId")
    .Configure(c => c.FlattenNode = true)
    )
{
    using (var w = new ChoCSVWriter（csv）)
        .WithDelimiter(";")
        .WithFirstLineHeader())
    {
        w.Write(r)。
    }
}
Console.WriteLine(csv.ToString())。

方法4：甚至遠遠簡化的動態模型方法

StringBuilder csv = newStringBuilder（）。
使用（var r = new ChoJSONReader("*** YOUR JSON FILE PATH**")
    .Configure(c => c.FlattenNode = true)
    .JsonSerializationSettings(s => s.DateParseHandling = DateParseHandling.None)
    )
{
    using (var w = new ChoCSVWriter（csv）)
        .WithDelimiter(";")
        .WithFirstLineHeader()
        .Configure(c => c.IgnoreDictionaryFieldPrefix = true)
        )
    {
        w.Write(r)。
    }
}
Console.WriteLine(csv.ToString())。

示例fiddle。https://dotnetfiddle.net/VCezp8

uj5u.com熱心網友回復：

這是我的解決方案。

這是我的資料。

這是我的資料模型：

這是我的資料模型。

using System.Text.Json.Serialization;

namespace JsonToCSV.Models。

// Root myDeserializedClass = JsonSerializer.Deserialize<Root> (myJsonResponse);
public class System
{
    [JsonPropertyName("created")]
    public string Created { get; set; }

    [JsonPropertyName("by")]
    public string By { get; set; }
}

public class Location
{
    [JsonPropertyName("id")]
    public int Id { get; set; }

    [JsonPropertyName("country")]
    public string Country { get; set; }
}

public class OrderArticle
{
    [JsonPropertyName("Size")]
    public int Size { get; set; }

    [JsonPropertyName("ProductName")]
    public string ProductName { get; set; }

    [JsonPropertyName("ProductId")]
    public string ProductId { get; set; }
}

public class Order
{
    [JsonPropertyName("OrderID")]
    public int OrderID { get; set; }

    [JsonPropertyName("OrderName")]
    public string OrderName { get; set; }

    [JsonPropertyName("OrderArticles")]
    public List<OrderArticle> OrderArticles { get; set; }

    [JsonPropertyName("ProcessId")]
    public int ProcessedId { get; set; }

    [JsonPropertyName("Date")]
    public string Date { get; set; }
}

public class Root
{
    [JsonPropertyName("system")]
    public System { get; set; }

    [JsonPropertyName("location")]
    public Location Location { get; set; }

    [JsonPropertyName("order")]
    public List<Order> Orders { get; set; }

而這里是業務邏輯（如果你愿意，我可以用LINQ來代替）：

using System.Text.Json。
using JsonToCSV.Models;

var dataAsText = File.ReadAllText("data.json") 。

var data = JsonSerializer.Deserialize<Root>（dataAsText）。

var csv = new List<string> { "created;by; id; country; OrderID; OrderName; Size; ProductName; ProductId"  };

foreach (var order  in data.Orders)
{
    foreach (var orderArticle in order.OrderArticles)
    {
        csv.Add(String.Format("{0};{1};{2};{3};{4};{5};{6};{7};{8}",
            data.System.Credated,
            data.System.By,
            data.Location.Id,
            data.Location.Country,
            order.OrderID,
            order.OrderName,
            orderArticle.Size,
            orderArticle.ProductName。
            orderArticle.ProductId
        ));
    }    
}

File.WriteAllLines("data.csv"/span>, csv)。

創建帶有內容的.csv檔案：

created;by;id;country;orderID;orderName;size;ProductName;ProductId
2021-08-01T13：33：37. 123Z;web;100;DE;22;Soda;33;Coke;999?
2021-08-01T13：33：37. 123Z;web;100;DE;22;Soda；66；Fanta；888。
2021-08-01T13：33：37。 123Z;web;100;DE;22;Soda;50;Pepsi;444?
2021-08-01T13：33：37. 123Z;web;100;DE;23;飲料;44;可樂;999。

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