我有一個包含兩列的資料框，我想一起分解/取消嵌套。一個包含日期，另一個包含與日期相關的資訊。
這是初始 df 的樣子：
data = [
["ABC", 2002, ["AB", "AB", "EF"], ["2002-05-06", "2002-05-07", "2002-05-12"]],
["DEF", 2002, [["CD", "EF"]], ["2002-06-12", "2002-06-13"]],
["GHI", 2002, [["JK"]], ["2002-03-02"]],
["JKL", 2002, [[]], ["2002-03-02"]],
]
df = pd.DataFrame(data, columns=["ID", "year", "list", "date_list"])
df
我希望它喜歡的是，這樣日期變數和相關的串列元素被解包在一起：
data = [
["ABC", 2002, ["AB"], ["2002-05-06"]],
["ABC", 2002, ["AB"], ["2002-05-07"]],
["ABC", 2002, ["EF"], ["2002-05-12"]],
["DEF", 2002, ["CD"], ["2002-06-12"]],
["DEF", 2002, ["EF"], ["2002-06-13"]],
["GHI", 2002, [["JK"]], ["2002-03-02"]],
["JKL", 2002, [[]], ["2002-03-02"]],
]
df = pd.DataFrame(data, columns=["ID", "year", "list", "date_list"])
df
我曾嘗試單獨和單獨爆炸list和date_list列，但我不知道有一種方法可以將它們以有序的方式組合在一起。有誰知道如何做到這一點？
uj5u.com熱心網友回復：
如果我理解正確的話：
extracted = df['list'].explode().to_frame().reset_index(drop=True).join(df['date_list'].explode().reset_index())
df = df[['ID', 'year']].merge(extracted[['list', 'date_list', 'index']], left_index=True, right_on='index').drop(columns=['index'])
輸出：
ID year list date_list
0 ABC 2002 AB 2002-05-06
1 ABC 2002 AB 2002-05-07
2 ABC 2002 EF 2002-05-12
3 DEF 2002 CD 2002-06-12
4 DEF 2002 EF 2002-06-13
5 GHI 2002 JK 2002-03-02
6 JKL 2002 NaN 2002-03-02
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