我有一個看起來像這樣的串列：
mylist = [['I','have','an','apple'],['she','have','an','orange']]
并且我希望 mylist 中包含的每個串列都應該是資料框中的一行，并且資料框應如下所示：
text
'I','have','an','apple'
'she','have','an','orange'
我試圖轉換它，但它顯示了這樣的結果：
0 1 2 3
'I' 'have' 'an' 'apple'
'she' 'have' 'an' 'orange'
我該怎么做？
uj5u.com熱心網友回復：
注意。千萬不能使用list作為變數，這將覆寫內置蟒
資料框建構式
您可以在 DataFrame 建構式中使用字典：
lst = [['I','have','an','apple'],['she','have','an','orange']]
df = pd.DataFrame({'name': lst})
輸出：
name
0 [I, have, an, apple]
1 [she, have, an, orange]
系列建構式
或者，使用您轉換為框架的系列：
df = pd.Series(lst, name='text').to_frame()
手動重塑 DataFrame 建構式的輸入
或者手動將每個串列包裝在一個子串列中以避免擴展到列：
lst = [['I','have','an','apple'],['she','have','an','orange']]
df = pd.DataFrame([[e] for e in lst])
uj5u.com熱心網友回復：
這是一個超級簡單的方法，只需使用pd.DataFrame-
mylist = [['I','have','an','apple'],['she','have','an','orange']]
df = pd.DataFrame({'text':mylist})
print(df)
text
0 [I, have, an, apple]
1 [she, have, an, orange]
uj5u.com熱心網友回復：
嘗試agg：
>>> df.agg(list, axis=1)
0 [I, have, an, apple]
1 [she, have, an, orange]
dtype: object
>>>
到DataFrame：
>>> df.agg(list, axis=1).to_frame('text')
text
0 [I, have, an, apple]
1 [she, have, an, orange]
>>>
uj5u.com熱心網友回復：
嘗試：
lst = [['I','have','an','apple'],['she','have','an','orange']]
df = pd.Series(lst, name='text').apply(lambda x: ', '.join(f"'{a}'" for a in x)).to_frame()
輸出：
text
0 'I', 'have', 'an', 'apple'
1 'she', 'have', 'an', 'orange'
轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/qiye/315284.html
上一篇：從dplyr的隨機列中選擇值
下一篇：根據上一個值在資料框中創建下一行