合并兩個具有不同數量觀測值的資料框架并進行匹配 -有解無憂

下面的資料框展示了我通過cbindX(Period1, Period2)合并的兩個資料框。兩者都有相同的列，但代表兩個時間段，并且對AEZ有不同的觀察結果。

阿卜耶伊和安哥拉的例子

>  dput(new_data2[/span>1: 6, c（1。 2,3, 5。 7,8, 9, 11） ]）

結構(List(AEZ_1 = c("Tropics, 低地半干旱地區"。  "Dominantly hydromorphic soils",  "Tropics, 低地亞濕潤", "熱帶地區，低地半干旱"。  "主要是建筑用地", "主要是水成土壤"）。  Country_1 = c("Abyei"。  "Abyei", "Angola"。  "安哥拉", "安哥拉"。  "安哥拉"）。  File_name_1 = c("PRIO_AEZ_FS_1981_2010"/span>。  "PRIO_AEZ_FS_1981_2010"/span>。  "PRIO_AEZ_FS_1981_2010"。  "PRIO_AEZ_FS_1981_2010"， "PRIO_AEZ_FS_1981_2010"。  "PRIO_AEZ_FS_1981_2010"）。  Share_1 = c（9418. 132755827, 520.625044495,  616817. 473747498, 278142. 684969026, 1330.4290338252,  74581. 3053271609）。  AEZ_2 = c("Tropics, lowland semi-arid"/span>。  "Tropics, lowland sub-humid"。  "Dominantly hydromorphic soils",  "Tropics, lowland sub-humid"。  "熱帶，低地半干旱", "主要建筑用地"）。  Country_2 = c("Abyei"。  "Abyei",  "Abyei",  "安哥拉", "安哥拉"。  "安哥拉"）。  File_name_2 = c("PRIO_AEZ_FS_2011_2040"/span>。  "PRIO_AEZ_FS_2011_2040"。  "PRIO_AEZ_FS_2011_2040"。  "PRIO_AEZ_FS_2011_2040"， "PRIO_AEZ_FS_2011_2040"。  "PRIO_AEZ_FS_2011_2040"）。  Share_2 = c（8475. 525647713, 942.6071081139,  520. 625044495, 754641. 194306016, 289900.409286599,  1330. 4290338252)),行。 names = c(NA。  6L), class = "data. frame")

我希望有匹配的國家，以看到AEZ隨時間的變化。

圖片2

謝謝

uj5u.com熱心網友回復：

假設你有兩個具有國家屬性的資料框架（一個舊的和一個新的）：

library(tidyverse)

old <- tribble()
  ~AEZ, ~Country, 
  1, "Abyei",
  2, "Angola"
） %>%
  mutate(time = "old") 
舊的
#> # A tibble: 2 x 3
#> AEZ國家的時間。
#> <dbl> <chr> <chr>
#> 1 1 Abyei old 
#> 2 2 安哥拉 老

新 <- tribble()
  ~AEZ, ~Country,
  1, "Abyei",
  2, "Angola",
  3, "Angola"
） %>%
  mutate(time = "new") 
新的
#> # A tibble: 3 x 3
#> AEZ國家時間。
#> <dbl> <chr> <chr>
#> 1 1 Abyei new 
#> 2 2 安哥拉 new 
#> 3 3 安哥拉 new

老 %>%
  full_join(new) %>%
  pivot_wider(names_from =time,  values_from = AEZ） %> %
  unnest(old) %> %
  unnest(new)
#> Joining, by = c("AEZ", "Country", "time") 
#> 警告。值不是唯一標識的；輸出將包含串列庫。
#> * 使用`values_fn = list`來抑制這個警告。
#> * 使用`values_fn = length`來確定重復出現的地方。
#> * 使用`values_fn = {summary_fun}`來總結重復的內容。
#> # A tibble: 3 x 3
#> Country old new
#> <chr> <dbl> <dbl>/span>
#> 1 Abyei 1 1
#> 2 安哥拉 2 2
#> 3 安哥拉 2 3

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uj5u.com熱心網友回復：

我的建議是。在合并之前，將第一個檔案（資料框）中的AEZ變數重命名為AEZ_1981，第二個檔案中的相同變數重命名為AEZ_2011。這樣你就可以保留所有的資訊，并在合并后的檔案中比較變化。

最好。 Lev

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