我需要用整數減去日期作為回報，這樣我就可以在另一個計算列中參考該整數。
Orignal "io" csv檔案提供了 "ID"、"CreatedDate "和 "IFSPDate "列。我需要添加兩個計算列。 計算列。
計算列1:
"日"。我使用下面的代碼來減去計算列中的日期
我得到這樣的結果 Calculated Column 2: "Timeliness" 在這一列中，我想回答 "is cell in days column <= 4 "的問題，如果是，則回傳1，如果不是則回傳0。
問題是：
使用目前的代碼，"天 "列的結果不是一個整數，所以我不能在 "及時性 "列中使用<=運算子來回傳0或1。
我想要的結果 更新： 使用io["Days"] = (io["Created_Date"] - io["IFSP_Date"]).dt.day在減去日期時回傳一個整數 uj5u.com熱心網友回復： 不需要進行迭代。這應該是可行的，但沒有樣本資料我無法確認： 我認為你的 "created "和 "ifsp "列是適當的Pandas
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io['CreatedDate'] = pd.to_datetime(io.CreatedDate)
io['IFSPDate'] = pd.to_datetime(io.IFSPDate)
for ind, row in io.iterrows():
dataset.loc[ind,"Days to Table"] = row['CreatedDate'] - row['IFSPDate']
| ID| CreatedDate| IFSPDate| Days||
|----|-------------|------------|------------------|
| 1 | 2021-09-17 | 2021-09-17 | 0 days 00: 00:00 | |
| 2 | 2021-08-05 | 2021- 01-13 | 204 天 00: 00: 00|
| 3 | 202109-03 | 2041- 08-31 | 3天 00: 00:00 | |
| 4 | 2021-09-16| 2021-07-27 | 51 days 00: 00:00 !
| ID | CreatedDate | IFSPDate | Days | Timeliness | |
|----|-------------|------------|------|------------|
| 1 | 2021-09-17 | 2021-09-17 | 0 | 1 !
| 2 | 202108-05 | 2021- 01-13 | 204 | 0 |
| 3 | 202109-03 | 2041- 08-31 | 3 | 1 |
| 4 | 2021-09-16 | 2021-07-27 | 51 | 0 |
io["Days"] = (io["CreatedDate"] - io["IFSPDate"] ）.dt.day
io["Timelines"] = (io["Days"] <= 4).astype（int)
Timestamp或datetime列。