我曾嘗試使用資料框架向json檔案添加列和值，但似乎在我嘗試洗掉一些列后，它又回到了原始資料檔案。我還面臨一個問題，就是無法將其保存為csv檔案。所以我在想，也許我不能用資料框架來處理這個問題？
它就像一個串列，分為不同的列（總共約30行），然而我想洗掉一些像路由和URL，同時添加三個列，包括長度、最大值、最小值（這三個列中的所有值都在路由列中找到）
我已經完成了這個作業。
到目前為止，我已經做了這個，但被卡住了：
我已經做了這個，但被卡住了。
import pandas as pd
import json
data = pd.read_json('fitness.json') # fitness.json是json檔案的檔案名。
fitness2 = pd.DataFrame (fitness2)
fitness2
data.join(fitness2, lsuffix="_left") # 將這三列加入資料表。
我不確定如何才能洗掉路由、'MapURL'、'MapURL_tc'、'MapURL_sc'這幾列，然后最后保存為如圖所示的csv輸出。
謝謝你。
uj5u.com熱心網友回復：
你可以洗掉列，然后連接兩個資料框：
你可以洗掉列，然后連接兩個資料框。
data. drop(['MapURL'/span>, 'MapURL_tc'/span>, 'MapURL_sc'], inplace=True, axis=1)
pd.concat([data,fitness2], axis=1) # 將這三列加入資料表。
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