能否請您幫助我？如何從舊的Oracle連接型別轉換為ANSI連接，為什么？
SELECT *
FROM a, b, c
WHERE
b.id ( ) = a.id1
AND b.xxx = c.yyy
AND c.id ( ) = a.id2
--應該是這個1?
select * from
A
left outer join B on B.ID = A.ID1
left outer join C on C. ID = A.ID2 AND B.xxx = C.yyyy
--或者這個2？
select * from
A
left outer join C on C.ID= A.ID2
left outer join B on B． ID = A.ID1 AND B.xxx = C.yyy
uj5u.com熱心網友回復：
根據Oracle的檔案：
如果WHERE子句包含一個將表B的某一列與常數進行比較的條件，那么必須對該列應用( )運算子，以便Oracle從表A回傳對該列產生空值的記錄。否則，Oracle只回傳簡單連接的結果。
所以在b和c之間有一個行內。 而由于整體的條件，這將把所有的連接變成INNER JOIN（在b和c中需要有有效的值才能使這個條件生效。
我認為同等的邏輯是：
SELECT *
FROM a JOIN
b
ON b.id = a.id1 JOIN
c
ON c.id = a.id2 AND b.xxx = c.yyy。
也就是說，簡單的等價消除法將外連接變成了內連接。
當然，你可以對此進行測驗。
uj5u.com熱心網友回復：
如果你運行簡單的explain plan并檢查結果，你可能會看到它生成了兩個inner joins：
explain plan set statement_id = 'test' for
SELECT *
FROM a, b, c
WHERE
b.id ( ) = a.id1
AND b.xxx = c.yyy
AND c.id ( ) = a.id2
select * from table（dbms_xplan.display(null, 'test'）)| PLAN_TABLE_OUTPUT || | :--------------------------------------------------------------------------- | | 計劃哈希值: 1502482080 | | | | ---------------------------------------------------------------------------- | | id | operation | name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time | | | ---------------------------------------------------------------------------- | | | 0 |選擇陳述句 | | 1 | 78 | 6 (0)| 00:00:01 | | | |* 1 | 散列連接 | | 1 | 78 | 6 (0)| 00:00:01 | | | |* 2 | 散列連接| | 1 | 52 | 4 (0)| 00:00:01 | | | | 3 | 表訪問完整| a | 1 | 26 | 2 (0)| 00:00:01 | | | | 4 | 表訪問完整| b | 1 | 26 | 2 (0)| 00:00:01 | | | | 5 | 表訪問完整| c | 1 | 26 | 2 (0)| 00:00:01 | | | ---------------------------------------------------------------------------- | | | | 謂語資訊（由操作ID識別）。 | | --------------------------------------------------- | | | | 1 - access("B". "XXX"="C". "YYY "AND "C". "ID"="A". "ID2") | 2 - access("B". "ID"="A". "ID1") | | | | 備注 | | ----- | | - 使用的動態統計：動態采樣（級別=2） |
explain plan set statement_id = 'test1' for
select *
from a
left join b
on b.id = a.id1
left join c
on c.id = a.id2
and b.xxx = c.yyy
select * from table(dbms_xplan.display(null, 'test1')| PLAN_TABLE_OUTPUT || | :--------------------------------------------------------------------------- | | 計劃哈希值: 2316364204 | | | | ---------------------------------------------------------------------------- | | id | operation | name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time | | | ---------------------------------------------------------------------------- | | | 0 |選擇陳述句 | | 1 | 78 | 6 (0)| 00:00:01 | | | |* 1 | 哈希連接外層 | 1 | 78 | 6 (0)| 00:00:01 | | | |* 2 | 哈希連接外部 | 1 | 52 | 4 (0)| 00:00:01 | | | | 3 | 表訪問完整| a | 1 | 26 | 2 (0)| 00:00:01 | | | | 4 | 表訪問完整| b | 1 | 26 | 2 (0)| 00:00:01 | | | | 5 | 表訪問完整| c | 1 | 26 | 2 (0)| 00:00:01 | | | ---------------------------------------------------------------------------- | | | | 謂語資訊（由操作ID識別）。 | | --------------------------------------------------- | | | | 1 - access("C". "ID"( )="A". "ID2" AND "B". "XXX"="C". "YYY"( )) | | 2 - access("B". "ID"( )="A". "ID1") | | | | 注意 | | ----- | | - 使用的動態統計：動態采樣（級別=2） |
db<>fiddle here
uj5u.com熱心網友回復：
你的兩個選擇：
select *
from A
left outer join B on B.ID= A.ID1
left outer join C on C. ID = A.ID2 AND B.xxx = C.yyyy
將被寫成：
SELECT *
FROM a, b, c
WHERE b.id ( ) = a.id1
AND b.xxx = c.yyy ( )
AND c.id ( ) = a.id2
并且：
select *
from A
left outer join C on C.ID= A.ID2
left outer join B on B． ID = A.ID1 AND B.xxx = C.yyy
將被寫成：
SELECT *
FROM a, b, c
WHERE b.id ( ) = a.id1
and b.xxx ( ) = c.yyy
and c.id ( ) = a.id2
你的情況是：
SELECT *
FROM a
INNER JOIN b ON （a.id1 = b.id）。
INNER JOIN c ON （a. id2 = c.id AND b.xxx = c.yyy)
為什么？
SELECT *
FROM a, b, c
WHERE b.id ( ) = a.id1
AND b.xxx = c.yyy
AND c.id ( ) = a.id2
該行：
AND b.xxx = c.yyy
要求有一個b和一個c行；當有一個左鄰右舍的連接時，這不會發生，所以這個連接相當于一個內部連接，查詢可以改寫成：
SELECT *
FROM a, b, c
WHERE b.id = a.id1
AND b.xxx = c.yyyy
AND c.id = a.id2
然后所有的就更清楚了，所有的連接都是行內。
你可能想寫的是：
select *
from A,
(
SELECT b.id AS b_id。
c.id AS c_id。
b.xxx,
c.yyy
FROM b, c
WHERE b.xxx = c.yyyy
) bc
WHERE bc.b_id （ ） = a.id1
AND bc.c_id ( ) = a.id2
這將是：
select *
from A
left outer join (
SELECT b.id as b_id。
c.id AS c_id。
b.xxx,
c.yyy
FROM b
INNER JOIN c ON b.xxx = c.yyyy
) bc
on bc.b_id = a.id1 AND bc.c_id = a.id2
db<>fiddle here
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