Pandas以正確的順序創建一個包含列的DataFrame

我試圖通過將我的列傳遞給建構式來創建一個具有正確順序的 DataFrame：

df = pd.DataFrame(columns={
    'seg1_count', 'seg1_mean', 'seg1_std', 'seg1_min', 'seg1_25%', 'seg1_50%',
    'seg1_75%', 'seg1_max',
    'seg2_count', 'seg2_mean', 'seg2_std', 'seg2_min', 'seg2_25%', 'seg2_50%',
    'seg2_75%', 'seg2_max',
    'seg3_count', 'seg3_mean', 'seg3_std', 'seg3_min', 'seg3_25%', 'seg3_50%',
    'seg3_75%', 'seg3_max',
    'seg4_count', 'seg4_mean', 'seg4_std', 'seg4_min', 'seg4_25%', 'seg4_50%',
    'seg4_75%', 'seg4_max'
})

但列出現亂序df.columns：

Index(['seg4_min', 'seg1_max', 'seg3_std', 'seg3_max', 'seg1_std',
       'seg2_count', 'seg1_25%', 'seg3_75%', 'seg2_mean', 'seg2_50%',
       'seg4_count', 'seg3_50%', 'seg1_50%', 'seg2_min', 'seg1_count',
       'seg2_max', 'seg2_75%', 'seg4_25%', 'seg2_25%', 'seg1_min', 'seg4_50%',
       'seg1_mean', 'seg3_count', 'seg4_mean', 'seg4_max', 'seg3_mean',
       'seg3_25%', 'seg3_min', 'seg4_std', 'seg1_75%', 'seg4_75%', 'seg2_std'],
      dtype='object')

我的代碼有什么問題？

uj5u.com熱心網友回復：

這是因為您將列名作為集合傳遞，并且集合是無序的。將其更改為串列，您應該保留您的訂單：

df = pd.DataFrame(columns = ['seg1_count', 'seg1_mean', 'seg1_std', 'seg1_min', 'seg1_25%', 'seg1_50%', 'seg1_75%', 'seg1_max',
              'seg2_count', 'seg2_mean', 'seg2_std', 'seg2_min', 'seg2_25%', 'seg2_50%', 'seg2_75%', 'seg2_max',
              'seg3_count', 'seg3_mean', 'seg3_std', 'seg3_min', 'seg3_25%', 'seg3_50%', 'seg3_75%', 'seg3_max',
              'seg4_count', 'seg4_mean', 'seg4_std', 'seg4_min', 'seg4_25%', 'seg4_50%', 'seg4_75%', 'seg4_max'])

更具體地說，并不是 DataFrame 創建沒有保留順序，而是當您創建集合時，順序丟失了：

columns_set = {'seg1_count', 'seg1_mean', 'seg1_std', 'seg1_min', 'seg1_25%', 'seg1_50%', 'seg1_75%', 'seg1_max',
              'seg2_count', 'seg2_mean', 'seg2_std', 'seg2_min', 'seg2_25%', 'seg2_50%', 'seg2_75%', 'seg2_max',
              'seg3_count', 'seg3_mean', 'seg3_std', 'seg3_min', 'seg3_25%', 'seg3_50%', 'seg3_75%', 'seg3_max',
              'seg4_count', 'seg4_mean', 'seg4_std', 'seg4_min', 'seg4_25%', 'seg4_50%', 'seg4_75%', 'seg4_max'}
print(columns_set)

{'seg1_50%', 'seg2_count', 'seg4_25%', 'seg3_count', 'seg4_max', 'seg2_25%', 'seg3_min', 'seg4_count', 'seg2_std', 'seg4_75%', 'seg3_std', 'seg1_mean', 'seg2_50%', 'seg3_25%', 'seg1_75%', 'seg3_mean', 'seg1_max', 'seg3_75%', 'seg2_max', 'seg1_min', 'seg3_max', 'seg4_50%', 'seg2_75%', 'seg2_min', 'seg1_count', 'seg4_mean', 'seg3_50%', 'seg1_std', 'seg4_min', 'seg1_25%', 'seg2_mean', 'seg4_std'}

columns_list = ['seg1_count', 'seg1_mean', 'seg1_std', 'seg1_min', 'seg1_25%', 'seg1_50%', 'seg1_75%', 'seg1_max',
              'seg2_count', 'seg2_mean', 'seg2_std', 'seg2_min', 'seg2_25%', 'seg2_50%', 'seg2_75%', 'seg2_max',
              'seg3_count', 'seg3_mean', 'seg3_std', 'seg3_min', 'seg3_25%', 'seg3_50%', 'seg3_75%', 'seg3_max',
              'seg4_count', 'seg4_mean', 'seg4_std', 'seg4_min', 'seg4_25%', 'seg4_50%', 'seg4_75%', 'seg4_max']
print(columns_list)

['seg1_count', 'seg1_mean', 'seg1_std', 'seg1_min', 'seg1_25%', 'seg1_50%', 'seg1_75%', 'seg1_max', 'seg2_count', 'seg2_mean', 'seg2_std', 'seg2_min', 'seg2_25%', 'seg2_50%', 'seg2_75%', 'seg2_max', 'seg3_count', 'seg3_mean', 'seg3_std', 'seg3_min', 'seg3_25%', 'seg3_50%', 'seg3_75%', 'seg3_max', 'seg4_count', 'seg4_mean', 'seg4_std', 'seg4_min', 'seg4_25%', 'seg4_50%', 'seg4_75%', 'seg4_max']

標籤：熊猫 数据框

上一篇：熊貓加權統計

下一篇：計算陣列中的串列成員對