嘿，我有一個似乎很常見的問題，但我確信我所做的應該可行，因為它非常簡單。
它與 Keras Concatenate 層有關：
Graph disconnected: cannot obtain value for tensor KerasTensor(type_spec=TensorSpec(shape=(None, 128, 256, 192, 1), dtype=tf.float32, name='input_1'), name='input_1', description="created by layer 'input_1'") at layer "tf.concat". The following previous layers were accessed without issue: []
我基本上是在嘗試連接 2 個輸入，如下所示：
in_layer1 = Input((sizes1[1], sizes1[2], sizes1[3], 1)) # (slices, x, y, channel=1)
in_layer2 = Input((sizes2[1], sizes2[2], sizes2[3], 1)) # (slices, x, y, channel=1)
in_layer = Concatenate(axis=1)([in_layer1, in_layer2][:]) # combine the two inputs
當我實體化模型時會發生問題：
Model(inputs=[in_layer], outputs=[out_layer])
這似乎是 tf2.2 之前的問題，我使用的是 2.4，所以不確定為什么會這樣：https : //github.com/tensorflow/tensorflow/issues/32023
任何幫助或資源將不勝感激。我檢查了檔案，我認為我沒有做錯，但顯然有問題。
uj5u.com熱心網友回復：
正如@Dr.Snoopy 提到的， in_layer 實際上不是輸入層。相反，它應該是 Model(inputs=[in_layer1, in_layer2],outputs=[out_layer])
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