為什么SQLAlchemyPostgresORM需要__init__(self)作為宣告性基礎？

設定：Postgres 13、Python 3.7、SQLAlchemy 1.4

當前結構用于base.py創建引擎、Scoped Session 和 Augmented Base。所有這些都在models.py我們定義表類的地方被呼叫，并inserts.py在我們使用 ORM 測驗向資料庫插入新值的地方再次被呼叫。所有這些都運作良好。

我的問題是關于表類中的def __init__(self)函式models.py。如果沒有這個功能，代碼會出錯TypeError: __init__() takes 1 positional argument but 5 were given

一旦我包含該__init__功能，代碼就可以正常作業。

鑒于所有模型都是通過宣告式系統定義的，這意味著我們的類應該獲得一個__init__()方法建構式，該方法建構式自動接受與我們映射的列匹配的關鍵字名稱，因此我對為什么會產生此錯誤感到困惑。

我懷疑我如何編碼 和 之間的互動db_session = scoped_session以及 傳入Base = declarative_base(cls=Base, metadata=metadata_obj)的方式存在錯誤。Baseclass NumLimit(Base)

我不能完全解決這個問題，希望能被引導到我創建這個錯誤的地方。謝謝！

基礎檔案

from sqlalchemy import Column, create_engine, Integer, MetaData
from sqlalchemy.orm import declared_attr, declarative_base, scoped_session, sessionmaker

engine = create_engine('postgresql://user:pass@localhost:5432/dev', echo=True)

db_session = scoped_session(
    sessionmaker(
        bind=engine,
        autocommit=False,
        autoflush=False
    )
)


# Augment the base class by using the cls argument of the declarative_base() function so all classes derived
# from Base will have a table name derived from the class name and an id primary key column.
class Base:
    @declared_attr
    def __tablename__(cls):
        return cls.__name__.lower()

    id = Column(Integer, primary_key=True)


# Write all tables to schema 'collect'
metadata_obj = MetaData(schema='collect')
# Instantiate a Base class for our classes definitions
Base = declarative_base(cls=Base, metadata=metadata_obj)

模型.py

from base import Base
from sqlalchemy import Column, DateTime, Integer, Text
from sqlalchemy.dialects.postgresql import UUID
import uuid


class NumLimit(Base):

    org = Column(UUID(as_uuid=True), default=uuid.uuid4, unique=True)
    limits = Column(Integer)
    limits_rate = Column(Integer)
    rate_use = Column(Integer)

    def __init__(self, org, limits, allowance_rate, usage, last_usage):
        super().__init__()
        self.org = org
        self.limits = limits
        self.limits_rate = limits_rate
        self.rate_use = rate_use

    def __repr__(self):
        return f'<NumLimit(org={self.org}, limits={self.limits}, limits_rate={self.limits_rate},' \
               f' rate_use={self.rate_use})>'

插入.py

def insert_num_limit():
    # Generate database schema based on definitions in models.py
    Base.metadata.create_all(bind=engine)

    # Create instances of the NumLimit class
    a_num_limit = NumLimit('123e4567-e89b-12d3-a456-426614174000', 20, 4, 8)
    another_limit = NumLimit('123e4567-e89b-12d3-a456-426614174660', 7, 2, 99)

    # Use the current session to persist data
    db_session.add_all([a_num_limit, another_limit])

    # Commit current session to database and close session
    db_session.commit()
    db_session.close()

    return

uj5u.com熱心網友回復：

__init__()sqlalchemy 生成的所有引數都是keyword-only。就好像定義是：

def __init__(self, *, id=None, org=None, limits=None, limits_rate=None, rate_use=None):
    self.id = id
    self.org = org
    # etc...

因此，當您嘗試按位置提供引數時：NumLimit('123e4567-e89b-12d3-a456-426614174000', 20, 4, 8)，您將收到錯誤TypeError: __init__() takes 1 positional argument but 5 were given，因為__init__()實際上只需要一個位置引數。但是，如果您將它們作為關鍵字引數提供：NumLimit(id='123e4567-e89b-12d3-a456-426614174000', org=20, limits=4, limits_rate=8)一切正常。

標籤：Python PostgreSQL sqlalchemy 奥姆 在里面

上一篇：檢查列資料型別postgresql時，我得到了多個結果

下一篇：過濾掉相似值字串sql