我有一個函式可以讀取和處理*.csv多個資料幀中的檔案。
但是，并非所有 CSV 檔案都具有相同的分隔符。那么，python如何檢測csv檔案具有哪種型別的分隔符，然后在read_csv()函式中使用它在pandas中讀取它呢？
df = pd.read_csv(path, sep = 'xxx',header = None, index_col = 0)
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實際上，engine='python'用作 的引數read_csv。它將嘗試自動檢測正確的分隔符。
sepstr，默認 ','
要使用的分隔符。如果 sep 為 None，則 C 引擎無法自動檢測分隔符，但 Python 決議引擎可以，這意味著 Python 的內置嗅探器工具 csv.Sniffer 將使用后者并自動檢測分隔符。此外，超過 1 個字符且與 '\s ' 不同的分隔符將被解釋為正則運算式，也會強制使用 Python 決議引擎。請注意，正則運算式分隔符容易忽略參考的資料。正則運算式示例：'\r\t'。
使用csv.Sniffer：
import csv
def find_delimiter(filename):
sniffer = csv.Sniffer()
with open(filename) as fp:
delimiter = sniffer.sniff(fp.read(5000)).delimiter
return delimiter
演示：
>>> find_delimiter('data.csv')
','
>>> find_delimiter('data.txt')
' '
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