我有以下 Pyspark 資料框：
df = spark.sql("select unhex('0A54C9E024AA62F9EF8BE39231782F9240B51CFB82D1CF7586F734EE07B51086') as db_key")
如您所見，它只有一列“db_key”，只有一個值：unhex對這個 token執行操作的結果0A54C9E024AA62F9EF8BE39231782F9240B51CFB82D1CF7586F734EE07B51086。如果我display在前一個資料幀上執行，我會得到以下結果：
display(df)
但是如果我執行show()我得到這個結果：
df.show()
我想獲得與我獲得的相同的字串，display但使用show(). 我試過這樣鑄造，但結果不是我想要的：
df = spark.sql("select cast(unhex('0A54C9E024AA62F9EF8BE39231782F9240B51CFB82D1CF7586F734EE07B51086') AS STRING) as db_key")
df.show()
我能做什么？
uj5u.com熱心網友回復：
當您看到=末尾的（等號）符號時，它可能與 base64 相關。幸運的是，base64Spark 中有一個內置函式：
from pyspark.sql import functions as F
df.withColumn("db_key_str", F.base64(F.col("db_key"))).show()
-------------------- --------------------
| db_key| db_key_str|
-------------------- --------------------
|[0A 54 C9 E0 24 A...|ClTJ4CSqYvnvi OSM...|
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