我正在將資料從資料庫中提取到 Pandas 中，它采用以下格式：
| 操作ID | 程式 | 手術 | 父程式 | 父操作 |
|---|---|---|---|---|
| 65510 | 種子 | 設定 | （空字串） | （空刺） |
| 65511 | 種子 | 伊諾克 | 種子 | 設定 |
| 65512 | 種子 | 文化 | 種子 | 文化 |
有幾千行，一行的父行并不總是前一行（但經常是）。每行代表一個操作。每行都有一個唯一的 ID。每行中的Procedure 和Operation 的組合也應該是唯一的（它們本身都不是唯一的）。ParentProcedure 和 ParentOperation 標識表中的另一行，它是相關行的“父”（這些空字串表示該操作沒有父）。不幸的是，資料庫不包含父操作的 ID，所以我想查找它并將其添加為列。
我正在嘗試添加一個名為 ParentOperationID 的新列，其中每個條目都使用來自 ParentProcedure 和 ParentOperation 的值對程序和操作進行查找，并從第一次命中中找到相應的操作 ID（無論如何應該只是一次命中）。
我可以在 Excel 表格中使用以下內容（必須作為陣列公式輸入，即 Ctrl Shift Enter），但我正在努力在 Pandas 中實作類似的東西：
=INDEX([OperationID],MATCH([@[ParentProcedure]]&[@[ParentOperation]],[Procedure]&[Operation],0))
結果應該是這樣的：
| 操作ID | 程式 | 手術 | 父程式 | 父操作 | 父操作 ID |
|---|---|---|---|---|---|
| 65510 | 種子 | 設定 | （空字串） | （空刺） | NaN |
| 65511 | 種子 | 伊諾克 | 種子 | 設定 | 65110 |
| 65512 | 種子 | 文化 | 種子 | 文化 | 65111 |
沒有父級的操作應該回傳 NaN 或 None 或一些類似的標志，而不是零。如果找不到父物件，則應拋出錯誤。
uj5u.com熱心網友回復：
您可以自行連接資料并選擇所需的列。
df = (df.merge(df,
left_on=['Procedure', 'Operation'],
right_on=['ParentProcedure', 'ParentOperation',
suffixes=['', '_parent'])
.rename(columns={'OperationID_parent': 'ParentOperationID'})
)
這將創建一個名為OperationID_parent. 然后您可以將其重命名為ParentOperationID.
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