我有 2 個熊貓資料框（dfA、dfB），每個資料框有 2 列（性別、名字）。dfA 是要通過在 dfB 中尋找正確值來清理的資料（錯誤的名字/性別）。下面是我的代碼，它可以作業，但對于數百萬條資料來說非常慢。有沒有辦法更快地做到這一點？（不使用資料庫或其他）謝謝
for rowIndex in range(len(dfA)):
firstname = dfA.loc[rowIndex,'firstname']
try:
dfA.loc[rowIndex,'genderNew'] = dfB.loc[dfB['firstname'] == firstname].gender.values[0]
except Exception as e:
dfA.loc[rowIndex,'genderNew'] = "unknown"
uj5u.com熱心網友回復：
這應該可以更有效地完成作業：
dfA.merge(dfB, on='firstname', how='left').fillna('unknown')
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