我有一些果園地面的影像，如下所示：
image1.png
image2.png
現在，我想從中提取一個栗子區域，image1.png然后將其放在image2.png.
于是我用Adobe Photoshop制作了一張蒙版圖片，結果（匯出為mask.png）是這樣的：
可以看到選中的區域與栗子的邊緣緊密貼合。
但是，當我使用 Python 讀取匯出的蒙版影像時，所選區域不再適合邊緣。它是一個看起來像這樣的矩形：
result.png
這就是我在閱讀影像和生成result.png.
import numpy as np
from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
# read image1.png
image1 = np.array(Image.open('image1.png').convert('RGB'))
# read mask.png
mask = np.array(Image.open('mask.png').convert('RGB'))
# Boolean indices representing the selected region
region = np.all(img != 255, axis=-1)
# "region" has a shape of (height, width)
# so we have to add an axis corresponding to color channels
region = np.dstack([region, region, region])
plt.imshow(np.where(region, image1, 255))
plt.axis('off')
plt.savefig('result.png', bbox_inches='tight')
有什么工具可以讓我按原樣使用蒙版影像（不是喜歡result.png而是喜歡mask.png）？
uj5u.com熱心網友回復：
你可以試試 OpenCV Python。從技術上講，您的mask.png影像是 RGBA 彩色影像，RGB 代表紅-綠-藍，A 代表透明度。使用 時np.array(Image.open('mask.png').convert('RGB'))，您已將透明通道從影像中移除。
import numpy as np
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
mask = cv2.imread('mask.png', cv2.IMREAD_UNCHANGED)
cv2.imwrite('result.png',mask)
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