我可以呼叫通過 Pandas 系列上的字串變數定義的任意方法。我會這樣做的方式是這樣的：
import pandas as pd
method_name = 'mean'
pd.Series([1, 2, 3]).__getattr__(method_name)()
現在我想對滾動的熊貓系列做同樣的事情，我會這樣做：
import pandas as pd
method_name = 'mean'
pd.Series([1, 2, 3]).rolling(window=1).__getattr__(method_name)()
執行此操作時出現以下錯誤：
AttributeError: 'Rolling' object has no attribute 'mean'
有沒有辦法在滾動的熊貓系列上呼叫任意方法（平均值、中值、最大值、最小值、分位數）？
謝謝！
uj5u.com熱心網友回復：
您可以從 Python 檔案（資料模型）中了解getattr和getattribute：getattr和getattribute
使用getattribute將解決您的問題；
import pandas as pd
method_name = 'mean'
pd.Series([1, 2, 3]).rolling(window=1).__getattribute__(method_name)()
輸出
0 1.0
1 2.0
2 3.0
dtype: float64
uj5u.com熱心網友回復：
__getattr__必須為每個物件實作該方法。這與Python__getatrribute__基object類中的方法不同。呼叫時__getatrr__，您將獲得此方法的物件實作（如果有）。對于rolling，定義如下，它基本上對快取/酸洗目的（the _internal_names_set）進行了一些檢查，如果沒有找到，它會檢查資料幀（the self.obj）：
def __getattr__(self, attr: str):
if attr in self._internal_names_set:
return object.__getattribute__(self, attr)
if attr in self.obj:
return self[attr]
raise AttributeError(
f"'{type(self).__name__}' object has no attribute '{attr}'"
)
為避免這種情況，請使用getattr內置函式：
>> getattr(df.rolling(3), 'mean')
我喜歡，getattr因為它允許您在未定義屬性時指定第三個可選引數：
>> getattr(df.rolling(3), 'mean', None)
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