我有一個df帶有'model'用于 groupby的列的 pd 資料框：
df = df.groupby(['model']).mean()
現在，我想對結果執行 lambda 操作df：
df['num_topics'] = df['model'].apply(lambda x: x.split('-')[1])
但是，當我運行它時，出現以下錯誤：
Traceback (most recent call last):
File "<ipython-input-898-2f5c4b35d5ba>", line 1, in <module>
df = full_df.create_effect_num_topics()
File "<ipython-input-896-6ace6e90c7d0>", line 28, in create_effect_num_topics
df['num_topics'] = df['model'].apply(lambda x: x.split('-')[1])
File "C:\Users\20200016\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 3458, in __getitem__
indexer = self.columns.get_loc(key)
File "C:\Users\20200016\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 3363, in get_loc
raise KeyError(key) from err
KeyError: 'model'
現在似乎model是索引，不再是可編輯的單元格。我怎樣才能使它再次成為常規列，以便我可以將它用于 lambda 運算式？
uj5u.com熱心網友回復：
您可以使用它來重置資料框中的索引/級別
df = df.groupby(['model']).mean().reset_index()
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標籤：Python 熊猫 拉姆达 pandas-groupby
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