我有一個預先訓練好的影像分類模型，我正在為它提供新影像。我可以得到一個很好的預測，但是我怎樣才能得到這個預測的準確性，或者這是否可能？下面是我想要完成的。我檢查了 sklearn 但找不到任何相關內容。img 將是 (80,80) 并將被重塑為 (1,6400) 以進行保護。
def f(img):
filename = "SVM_model.sav"
with open(filename, 'rb') as file1:
SV = pickle.load(file1)
p = SV.predict(img)
accuracy = ????
return p and accuracy
uj5u.com熱心網友回復：
為了獲得準確性，您需要擁有真實的預測類別。我認為您更想知道您對預測的信心程度。為此，您可以使用該方法SV.predict_proba(img)而不是SV.predict(img)
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標籤：Python 机器学习 scikit-学习 支持向量机
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