我的資料框中有一列包含如下文本：
Sunny, with a high near 82. Light and variable wind becoming northwest 5 to 7 mph in the afternoon.
但有時包含如下文字：
A 50 percent chance of showers. Partly sunny, with a high near 61.
我想對其進行操作，以便在洗掉所有其他資訊的同時保留溫度值（即 82 或 61）。所以它會變成“82”或“61”。我無法在固定索引上執行此操作，因為資料框條目的長度是可變的，數字長度也是可變的，因為它是溫度。
我想使用“高附近”、“低附近”等短語來決議字串以找到溫度值。有沒有一種令人愉快的方式來實作這一點？
uj5u.com熱心網友回復：
嘗試這個：
df['temperature'] = df['text'].str.extract('(?:high|low) near (\d )')[0]
輸出：
>>> df
text temperature
0 Sunny, with a high near 82. Light and variable... 82
1 A 50 percent chance of showers. Partly sunny,... 61
uj5u.com熱心網友回復：
您可以使用帶有像 near (\d ) 這樣的大熊貓的正則運算式，它會在 Near 之后找到數字
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