有一個點的陣列，如下所示。點集合中有列結構。如何將坐標陣列排序為列坐標組？

如何將這些點分組到不同的列中？

np.array([[151,  26],[ 30,  26],[511,  27],[747,  30],[609,  28],[930,  30],
   [ 30,  52],[211,  53],[513,  54],[608,  54],[824,  56],[946,  55],
   [106,  87],[187,  87],[512,  89],[609,  90],[725,  90],[823,  92],
   [931,  92],[ 28, 113],[301, 113],[512, 115],[609, 116],[ 28, 142],
   [107, 141],[220, 142],[511, 143],[724, 145],[823, 146],[937, 146],
   [ 29, 168],[308, 168],[512, 171],[ 28, 197],[107, 197],[205, 198],
   [511, 199],[724, 200],[940, 201],[ 29, 222],[307, 223],[217, 244],
   [107, 273],[ 28, 274],[201, 273],[511, 276],[725, 277],[937, 279],
   [ 28, 299],[273, 301],[218, 321],[ 28, 351],[107, 350],[201, 351],
   [511, 354],[723, 354],[947, 356],[ 29, 376],[297, 377]])

預期輸出是

如何將坐標陣列排序為列坐標組？

其中線代表視覺上形成一列的每組坐標。

提前感謝您的時間——如果我遺漏了任何東西，過分強調或過分強調某個特定點，請在評論中告訴我。

uj5u.com熱心網友回復：

要按點對列進行分組（按 x 分組），您可以執行以下操作。

xy = np.array([
    [151,  26],[ 30,  26],[511,  27],[747,  30],[609,  28],[930,  30],
    [ 30,  52],[211,  53],[513,  54],[608,  54],[824,  56],[946,  55],
    [106,  87],[187,  87],[512,  89],[609,  90],[725,  90],[823,  92],
    [931,  92],[ 28, 113],[301, 113],[512, 115],[609, 116],[ 28, 142],
    [107, 141],[220, 142],[511, 143],[724, 145],[823, 146],[937, 146],
    [ 29, 168],[308, 168],[512, 171],[ 28, 197],[107, 197],[205, 198],
    [511, 199],[724, 200],[940, 201],[ 29, 222],[307, 223],[217, 244],
    [107, 273],[ 28, 274],[201, 273],[511, 276],[725, 277],[937, 279],
    [ 28, 299],[273, 301],[218, 321],[ 28, 351],[107, 350],[201, 351],
    [511, 354],[723, 354],[947, 356],[ 29, 376],[297, 377]])

n = np.unique(xy[:,0])
cols = { i: list(xy[xy[:,0]==i,1]) for i in n }

這將創建一個包含列作為鍵及其對應的 y 值的字典。如果您想按 y 分組以獲取行，那么您只需翻轉 0 和 1，即可按 y 分組。

然后，要重新列印圖形，您可以這樣做（可能有更好的方法）

x, y = np.array([]), np.array([])
for i in cols.items():
    x = np.append(x, [i[0]] * len(i[1]))
    y = np.append(y, (i[1]))
plt.scatter(x, y) 
plt.show()

回傳原始圖形。

如何將坐標陣列排序為列坐標組？

uj5u.com熱心網友回復：

從頭開始

# Create variables
grouped = []
unique = {}

# Get all unique x values and store y as array in dictionary
for point in points:
    unique[point[0]] = unique.get(point[0], [])   point[1]

# Convert the x's into columns of points
for x in unique:
    grouped.append([[x, y] for y in unique[x]])

# Extra polishing
grouped = np.array(grouped)

這將創建一個新的 NumPy 陣列：

data = [columns [points within columns]]

請注意，這不會處理重新繪制，因為沒有為該部分提供足夠的資訊，只提供了分組。

uj5u.com熱心網友回復：

您可以使用 defaultdict 將您在列中找到的每個點附加到串列中。

from collections import defaultdict
d = defaultdict(list)

for point in array:
   x, _ = point
   d[x].append(point)
grouped_by_columns = list(d.values())

轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/qiye/376358.html

標籤：Python 麻木的 scikit-学习 scipy

上一篇：如何重新排序dstack

下一篇：使用Pandas反轉復雜的列和行