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使用嵌套串列和自定義鍵值對將字串轉換為嵌套字典

2021-12-10 11:08:08 企業開發

我正在從網路交換機中提取資料,它以這樣的字串形式出現。

Gi1/0/1   COMPUTER1  Full   1000    Auto Down   off   A  (1),5-7777
Gi1/0/2   COMPUTER2  Full   1000    Auto Down   On    T  (1),5-7777
Gi1/0/3   COMPUTER3  Full   1000    Auto Up     Off   A  (1),5-7777
Gi1/0/4   COMPUTER4  Full   1000    Auto Down   Off   A  (1),5-7777
Gi1/0/5   COMPUTER5  Full   1000    Auto Down   Off   A  1
Gi1/0/6   COMPUTER6  Full   1000    Auto Up     On    T  (1),5-7777
Gi1/0/7   COMPUTER7  N/A    Unknown Auto Down   Off   A  1
Gi1/0/8   COMPUTER8  Full   1000    Auto Up     Off   A  1
Gi1/0/9   COMPUTER9  Full   1000    Auto Up     On    T  (1),5-7777
Gi1/0/10  COMPUTER10 Full   1000    Auto Up     On    T  (1),5-7777
Gi1/0/11  COMPUTER11 Full   1000    Auto Up     On    T  (1),5-7777
Gi1/0/12  COMPUTER12 Full   1000    Auto Up     On    T  (1),5-7777
Gi1/0/13  COMPUTER13 Full   1000    Auto Up     On    T  (1),5-7777
Gi1/0/14  COMPUTER14 Full   1000    Auto Up     On    T  (1),5-7777
Gi1/0/15  Server1    N/A    Unknown Auto Down   Off   A  55
Gi1/0/16  Server2    N/A    Unknown Auto Down   Off
Gi1/0/17  Server3    N/A    Unknown Auto Down   Off
Gi1/0/18  Server4    N/A    Unknown Auto Down   Off
Gi1/0/19  Server5    Full   1000    Auto Up     On    T  (1),5-7777
Gi1/0/20  Server6    Full   1000    Auto Up     On    T  (1),5-7777
Gi1/0/21  Server7    Full   1000    Auto Up     On    T  (1),5-7777
Gi1/0/22  Server8    Full   1000    Auto Up     On    A  3311
Gi1/0/23  COMPUTER15 Full   1000    Auto Up     Off   A  25
Gi1/0/24  COMPUTER16 Full   1000    Auto Up     On    A  99
Gi1/0/25  COMPUTER17 Full   1000    Auto Up     On    A  99
Gi1/0/26  Server9    Full   10      Auto Up     On    A  99
Gi1/0/27  COMPUTER18 Full   10      Auto Up     On    A  99
Gi1/0/28             N/A    Unknown Auto Down   Off   A  1
Gi1/0/29             N/A    Unknown Auto Down   Off   A  1
Gi1/0/30             N/A    Unknown Auto Down   Off   A  1
Gi1/0/31             N/A    Unknown Auto Down   Off   A  1
Gi1/0/32             N/A    Unknown Auto Down   Off   A  1
Gi1/0/33             N/A    Unknown Auto Down   Off   A  1
Gi1/0/34             N/A    Unknown Auto Down   Off   A  1
Gi1/0/35             N/A    Unknown Auto Down   Off   A  1
Gi1/0/36             N/A    Unknown Auto Down   Off   A  1
Gi1/0/37             N/A    Unknown Auto Down   Off   A  1
Gi1/0/38             N/A    Unknown Auto Down   Off   A  1
Gi1/0/39             N/A    Unknown Auto Down   Off   A  1
Gi1/0/40             N/A    Unknown Auto Down   Off   A  1
Gi1/0/41             N/A    Unknown Auto Down   Off   A  1
Gi1/0/42             N/A    Unknown Auto Down   Off   A  1
Gi1/0/43             N/A    Unknown Auto Down   Off   A  1
Gi1/0/44             N/A    Unknown Auto Down   Off   A  1
Gi1/0/45             N/A    Unknown Auto Down   Off   A  1
Gi1/0/46             N/A    Unknown Auto Down   Off   A  1
Gi1/0/47             N/A    Unknown Auto D-Down Off   A  1
Gi1/0/48             N/A    Unknown Auto Down   Off   A  1

我將 TextFSM 與 Netmiko 一起使用,但我想知道如何在不使用 TextFSM 的情況下格式化資料。

我想將資料轉換為可以決議的位置,如下所示:

print(port[14]['Description'])

我會得到 COMPUTER14

我認為結構需要是這樣的:

{port: {14: {
               'Interface': 'Gi1/0/14',
               'Description': 'COMPUTER14',
               'Duplex': 'Full',
               'Speed': '1000',
               'Neg': 'Auto',
               'Linkstate': 'Up',
               'Flowctrl': 'On',
               'M': 'T'
               'VLAN': ['(1)', '5-7777']
               },
          15: {
               'Interface': 'Gi1/0/15',
               'Description': 'SERVER1',
               'Duplex': 'N/A',
               'Speed': 'Unknown',
               'Neg': 'Auto',
               'Linkstate': 'Down',
               'Flowctrl': 'off',
               'M': 'A',
               'VLAN': [55]
               }
         }
}
# VLAN would be a list and anything that doesn't have data would return 'None'

但不確定如何使用 Python 解決這個問題。我能做的最多的是使用splitlines().

編輯:在我嘗試做之前:

data_list = output.splitlines()

 for data in data_list:
      print(data.split(' '))

但從那里出來的名單是這樣的:

['Gi1/0/1', '', '', 'COMPUTER1', 'Full', '', '', '1000', '', '', '', 'Auto', 'Down', '', '', '', '', 'off', '', '', '', 'A', '', '(1),5-7777']

從這里我看到我需要將串列變成字典,但我不知道如何解釋空間以及沒有資料的空間,我仍然想表明沒有資料。

出來的資料是這樣的:

['Gi1/0/28', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', 'N/A', '', '', '', 'Unknown', 'Auto', 'Down', '', '', 'Off', '', '', 'A', '', '1']

往前走,累了:

keys = ["Interface", "Description", "Duplex", "Speed", "Neg", "Linkstate", "Flowctrl", "M", "VLAN"]

for data in data_list:
    z = zip(keys, data.split(' '))
    dictionary = dict(z)
    print(dictionary)

Although this makes a dictionary, the keys don't match the values correctly because of the spaces.

{'Interface': 'Gi1/0/1', 'Description': '', 'Duplex': '', 'Speed': 'COMPUTER1', 'Neg': 'Full', 'Linkstate': '', 'Flowctrl': '', 'M': '1000', 'VLAN': ''}
{'Interface': 'Gi1/0/28', 'Description': '', 'Duplex': '', 'Speed': '', 'Neg': '', 'Linkstate': '', 'Flowctrl': '', 'M': '', 'VLAN': ''}

How do I account for the spaces, or am I going the wrong direction here?

uj5u.com熱心網友回復:

通過聊天中的對話,文本決議似乎是唯一的出路。我復制了整個文本并將其保存到一個檔案中,因為我假設您將命令的輸出存盤在一個檔案中。不過,為了回答的長度,我嘗試只運行幾個埠而不是所有 48 個埠。另外請注意,這僅在每列至少有一行資料時才有效。如果有一列沒有埠有任何資料,這將失敗

我沒有使用 readline,而是使用read()它以便我可以在\n. 這基本上\n在使用時洗掉了行中每個條目的末尾readlines()

with open('port_data.txt', 'r') as file:
    contents = file.read()
lines = contents.split('\n')
noOfLine = len(lines)

我們還維護了一個列描述串列,我相信這些描述將來不會針對相關命令進行更改。

columns = ['Interfaces', 'Description', 'Duplex', 'Speed', 'Neg', 'LinkState', 'Flow Control', 'M', 'VLAN']
colSize = len(columns)

我所做的是為每列內容保留一個串列,以便可以輕松迭代以獲取所有資料。

# This is a list of lists. 
# finalList[0] is a list of all ports
# finalList[1] is a list of all descriptions, etc.
# finalList will have 9 lists because we have 9 columns here.
finalList = [] 

# This is the output dictionary
output = {}

為了構建字典,我們將lines[]at a中的每一行分開' '這將確保由 生成的串列的第一個索引split()具有您需要的資料。獲得該資料后,我們需要找出下一列的開始位置。

我們知道下一列在該列中最長條目之后的一些空格處開始例如,如果row1中的名字是apple,row2中的名字是photosynthesis,那么我們知道在row1的第一個詞之后有更多的空間來容納row2中同列的長詞。為了找到這個大小,我們跟蹤變數中列最大長度我們對每一列都這樣做。

for i in range(len(columns)): # Perform the loop for every column
    resultList = [] # This is used to keep the list of every entry in the current column
    maxSize = 0 # This is the max length of an entry in the current column. We compute this at run time.
    for line in lines:
        line = line.rstrip() # Remove any trailing spaces in the right end.
        curString = line.split(' ')[0] # Split and get the first word
        maxSize = max(maxSize, len(curString)) # Update the maxSize
        resultList.append(curString) # Add this word to the current column list.
    finalList.append(resultList) # Add the current column to the list of columns we already created.

現在我們有了當前列中最大單詞的長度,我們可以確定對于每一行,下一列出現在某個點之后maxSize以適應間距。對于下一列非空的行,下一個單詞可以以幾個空格開頭。但是,對于下一列有空條目的行,會有更多的空格。

為了適應這種情況,我們找到當前 maxSize 之后空格數最少的行,并修剪行串列中的所有字串以從該位置開始。在同一個主回圈中

newLineList = [] # This is going to be the list of lines after we have removed the first entry
minLength = 10000 # Arbitrarily large number
if i != colSize-1: # We don't have to do this for the last column because we won't be processing it anymore.
    for line in lines: # Each line
        minLength = min(minLength, len(line[maxSize:])-len(line[maxSize:].lstrip())) # len('    Apple') - len('Apple') = 4 meaning there are 4 spaces from the current position of line[maxSize]
    # Now that we have the minimum length, we can say for sure that the next column starts at maxSize minLength for every row.
    for line in lines:
        newLineList.append(line[maxSize minLength:]) # temporary holder for recomputed lines.
    lines = [] # Set it to empty
    for line in newLineList:
        lines.append(line) # Append all the new lines to the original lines set for next iteration.

現在我們應該有一個這樣的串列:

>>> for x in finalList:
>>> ... print(x)
['Gi1/0/1', 'Gi1/0/2', 'Gi1/0/3', 'Gi1/0/4', 'Gi1/0/47', 'Gi1/0/48']
['COMPUTER1', 'COMPUTER2', 'COMPUTER3', 'COMPUTER4', '', '']
['Full', 'Full', 'Full', 'Full', 'N/A', 'N/A']
['1000', '1000', '1000', '1000', 'Unknown', 'Unknown']
['Auto', 'Auto', 'Auto', 'Auto', 'Auto', 'Auto']
['Down', 'Down', 'Up', 'Down', 'D-Down', 'Down']
['off', 'On', 'Off', 'Off', 'Off', 'Off']
['A', 'T', 'A', 'A', 'A', 'A']
['(1),5-7777', '(1),5-7777', '(1),5-7777', '(1),5-7777', '1', '1']

既然我們在串列中單獨擁有了每一列,構建字典就不是那么困難了。

for i in range(noOfLine): # For each row
    result = {} # This is a new entry in the final JSON of ports.
    for j in range(colSize): # For each column
        if(columns[j] == 'VLAN'): # For VLAN, we need to perform a split to get list output
            result[columns[j]] = finalList[j][i].split(',') # If the VLAN is a single entry, we would just get that entry in a list.
        else:
            result[columns[j]] = finalList[j][i].strip() # Removes any excessive spaces.
    name = finalList[0][i] # Get the port name like Gi1/0/1 or Gi1/0/2

    output[name.split('/')[-1]] = result # Compute the actual port number. Split at '/' gives ['Gi1','0','1'] from which we take a last entry as the port number.

完整代碼放在一起:

import pprint

with open('Data_to_Csv.txt', 'r') as file:
    contents = file.read()

lines = contents.split('\n')
noOfLine = len(lines)
columns = ['Interfaces', 'Description', 'Duplex', 'Speed', 'Neg', 'LinkState', 'Flow Control', 'M', 'VLAN']
colSize = len(columns)
finalList = []
output = {}

for i in range(len(columns)):
    resultList = []
    newLineList = []
    maxSize = 0
    for line in lines:
        line = line.rstrip()
        curString = line.split(' ')[0]
        maxSize = max(maxSize, len(curString))
        resultList.append(curString)
    finalList.append(resultList)
    minLength = 10000
    if i != colSize-1:
        for line in lines:
            minLength = min(minLength, len(line[maxSize:])-len(line[maxSize:].lstrip()))
        for line in lines:
            newLineList.append(line[maxSize minLength:])
        lines = []
        for line in newLineList:
            lines.append(line)

for x in finalList:
    print(x)

for i in range(noOfLine):
    result = {}
    for j in range(colSize):
        # print("J = {}".format(j))
        if(columns[j] == 'VLAN'):
            result[columns[j]] = finalList[j][i].split(',')
        else:
            result[columns[j]] = finalList[j][i].strip()
        # print("Columns = {}".format(columns[j]))
        # print("result = {}".format(result[columns[j]]))
    name = finalList[0][i]

    output[name.split('/')[-1]] = result
pprint.pprint(output)

上面代碼的輸出:

{'1': {'Description': 'COMPUTER1',
       'Duplex': 'Full',
       'Flow Control': 'off',
       'Interfaces': 'Gi1/0/1',
       'LinkState': 'Down',
       'M': 'A',
       'Neg': 'Auto',
       'Speed': '1000',
       'VLAN': ['(1)', '5-7777']},
 '2': {'Description': 'COMPUTER2',
       'Duplex': 'Full',
       'Flow Control': 'On',
       'Interfaces': 'Gi1/0/2',
       'LinkState': 'Down',
       'M': 'T',
       'Neg': 'Auto',
       'Speed': '1000',
       'VLAN': ['(1)', '5-7777']},
 '3': {'Description': 'COMPUTER3',
       'Duplex': 'Full',
       'Flow Control': 'Off',
       'Interfaces': 'Gi1/0/3',
       'LinkState': 'Up',
       'M': 'A',
       'Neg': 'Auto',
       'Speed': '1000',
       'VLAN': ['(1)', '5-7777']},
 '4': {'Description': 'COMPUTER4',
       'Duplex': 'Full',
       'Flow Control': 'Off',
       'Interfaces': 'Gi1/0/4',
       'LinkState': 'Down',
       'M': 'A',
       'Neg': 'Auto',
       'Speed': '1000',
       'VLAN': ['(1)', '5-7777']},
 '47': {'Description': '',
        'Duplex': 'N/A',
        'Flow Control': 'Off',
        'Interfaces': 'Gi1/0/47',
        'LinkState': 'D-Down',
        'M': 'A',
        'Neg': 'Auto',
        'Speed': 'Unknown',
        'VLAN': ['1']},
 '48': {'Description': '',
        'Duplex': 'N/A',
        'Flow Control': 'Off',
        'Interfaces': 'Gi1/0/48',
        'LinkState': 'Down',
        'M': 'A',
        'Neg': 'Auto',
        'Speed': 'Unknown',
        'VLAN': ['1']}}

轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/qiye/378403.html

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    流程 結論 ......

    uj5u.com 2020-09-10 03:56:16 more
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  • 使用Django Rest framework搭建Blog

    在前面的Blog例子中我們使用的是GraphQL, 雖然GraphQL的使用處于上升趨勢,但是Rest API還是使用的更廣泛一些. 所以還是決定回到傳統的rest api framework上來, Django rest framework的官網上給了一個很好用的QuickStart, 我參考Qu ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:17:54 more
  • 記錄-new Date() 我忍你很久了!

    這里給大家分享我在網上總結出來的一些知識,希望對大家有所幫助 大家平時在開發的時候有沒被new Date()折磨過?就是它的諸多怪異的設定讓你每每用的時候,都可能不小心踩坑。造成程式意外出錯,卻一下子找不到問題出處,那叫一個煩透了…… 下面,我就列舉它的“四宗罪”及應用思考 可惡的四宗罪 1. Sa ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:17:47 more
  • 使用Vue.js實作文字跑馬燈效果

    實作文字跑馬燈效果,首先用到 substring()截取 和 setInterval計時器 clearInterval()清除計時器 效果如下: 實作代碼如下: <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:12:31 more
  • JavaScript 運算子

    JavaScript 運算子/運算子 在 JavaScript 中,有一些運算子可以使代碼更簡潔、易讀和高效。以下是一些常見的運算子: 1、可選鏈運算子(optional chaining operator) ?.是可選鏈運算子(optional chaining operator)。?. 可選鏈操 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:02:25 more
  • CSS—相對單位rem

    一、概述 rem是一個相對長度單位,它的單位長度取決于根標簽html的字體尺寸。rem即root em的意思,中文翻譯為根em。瀏覽器的文本尺寸一般默認為16px,即默認情況下: 1rem = 16px rem布局原理:根據CSS媒體查詢功能,更改根標簽的字體尺寸,實作rem單位隨螢屏尺寸的變化,如 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:02:21 more
  • 我的第一個NPM包:panghu-planebattle-esm(胖虎飛機大戰)使用說明

    好家伙,我的包終于開發完啦 歡迎使用胖虎的飛機大戰包!! 為你的主頁添加色彩 這是一個有趣的網頁小游戲包,使用canvas和js開發 使用ES6模塊化開發 效果圖如下: (覺得圖片太sb的可以自己改) 代碼已開源!! Git: https://gitee.com/tang-and-han-dynas ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:01:50 more
  • 如何在 vue3 中使用 jsx/tsx?

    我們都知道,通常情況下我們使用 vue 大多都是用的 SFC(Signle File Component)單檔案組件模式,即一個組件就是一個檔案,但其實 Vue 也是支持使用 JSX 來撰寫組件的。這里不討論 SFC 和 JSX 的好壞,這個仁者見仁智者見智。本篇文章旨在帶領大家快速了解和使用 Vu ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:01:37 more
  • 【Vue2.x原始碼系列06】計算屬性computed原理

    本章目標:計算屬性是如何實作的?計算屬性快取原理以及洋蔥模型的應用?在初始化Vue實體時,我們會給每個計算屬性都創建一個對應watcher,我們稱之為計算屬性watcher ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:01:31 more
  • http1.1與http2.0

    一、http是什么 通俗來講,http就是計算機通過網路進行通信的規則,是一個基于請求與回應,無狀態的,應用層協議。常用于TCP/IP協議傳輸資料。目前任何終端之間任何一種通信方式都必須按Http協議進行,否則無法連接。tcp(三次握手,四次揮手)。 請求與回應:客戶端請求、服務端回應資料。 無狀態 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:01:10 more
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    uj5u.com 2023-04-20 08:00:32 more