從二值影像中提取白色區域-有解無憂

我試圖只選擇從一些面部影像中分割出來的眼睛。這是一張二值影像的示例。

從二值影像中提取白色區域

問題是我想獲得影像的每只眼睛，將它們放在固定大小的平方影像中。在這種情況下，將有兩個影像，其中眼睛位于一個固定的 nxn 平方影像上。

我試圖查看以下帖子從二值影像中提取白色區域

從二值影像中提取白色區域

uj5u.com熱心網友回復：

基本上，您可以計算輪廓區域并獲取參考區域。所以，你可以限制你想要的輪廓。之后，您可以選擇相關的投資回報率。

您可以使用以下代碼：

#include "opencv2/imgcodecs.hpp"
#include "opencv2/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc.hpp"
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
Mat src_gray;
int thresh = 100;
RNG rng(12345);
void thresh_callback(int, void *);
int main(int argc, char **argv)
{
    Mat src = imread("../input/eyes.png");
    if (src.empty())
    {
        cout << "Could not open or find the image!\n"
             << endl;
        cout << "Usage: " << argv[0] << " <Input image>" << endl;
        return -1;
    }
    cvtColor(src, src_gray, COLOR_BGR2GRAY);
    blur(src_gray, src_gray, Size(5, 5));
    const char *source_window = "Source";
    namedWindow(source_window);
    imshow(source_window, src);
    const int max_thresh = 255;
    createTrackbar("Canny thresh:", source_window, &thresh, max_thresh, thresh_callback);
    thresh_callback(0, 0);
    waitKey();
    return 0;
}
void thresh_callback(int, void *)
{
    Mat canny_output;
    Canny(src_gray, canny_output, thresh, thresh * 2);
    vector<vector<Point>> contours;
    vector<Vec4i> hierarchy;
    findContours(canny_output, contours, hierarchy, RETR_TREE, CHAIN_APPROX_SIMPLE);
    Mat drawing = Mat::zeros(canny_output.size(), CV_8UC3);
    cv::Mat roi1, roi2;
    int count = 0;
    for (size_t i = 0; i < contours.size(); i  )
    {
        if (contourArea(contours[i]) > 1300)
        {
            count  ;
            std::cout << " Area: " << contourArea(contours[i]) << std::endl;
            Scalar color = Scalar(rng.uniform(0, 256), rng.uniform(0, 256), rng.uniform(0, 256));
            drawContours(drawing, contours, (int)i, color, 2, LINE_8, hierarchy, 0);
            Rect box = boundingRect(contours[i]);
            std::cout << " Box: " << box << std::endl;

            if (count == 1)
            {
                roi1 = src_gray(box);
            }
            else if (count == 2)
            {
                roi2 = src_gray(box);
            }
        }
    }

    std::cout << " " << std::endl;
    imshow("Contours", drawing);
    imshow("roi1", roi1);
    imshow("roi2", roi2);
}

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標籤：Python 图片 opencv 图像处理

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