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matplotFinance未正確繪制視窗

2021-12-23 03:19:19 企業開發

我正在使用 matplotlib Finance (mpfinance),目前我遇到了奇怪的間歇性繪圖問題。(堆疊溢位中沒有標簽,因此正確標記具有挑戰性:matplot Finance 未正確繪制視窗

這沒有顯示正確的情節。洗掉addplot = ap不會更改此影像。

但是,具有不同代碼資料框的相同代碼在下面作業(它們的格式完全相同)

# Plotting call ratio with close price and volume
ap = mpf.make_addplot((TSLA_df['call_ratio']), panel = 1, color = 'black', linestyle = 'dotted', ylabel = 'Call volume %')

mpf.plot(TSLA_df, 
         type = 'candle', 
         volume = True, 
         addplot = ap, 
         style = 'binance', 
         ylabel = 'TSLA share price',
         ylabel_lower = 'Call Volume')

產生:

matplot Finance 未正確繪制視窗

他們都從資料框中提取提到該特定代碼的資料,并且沒有 NaN,所以我不知道為什么它不起作用。我試圖將 y 軸上的虛線置于下框的底部。我想我正在努力弄清楚為什么相同的代碼不適用于特定的情節,并想知道這種型別的問題是否與我的 matplotlib 金融代碼有關。

如果有人對為什么會發生這種情況有任何想法,他們將不勝感激。

示例 df:

date    ticker  call_volume call_ratio  open    low high    close   volume
2021-03-08  AAPL    1229656 0.5782918149466192  120.93  116.209999  121.0   116.360001  154376600.0
2021-03-09  AAPL    774465  3.357156230430039   119.029999  118.790001  122.059998  121.089996  129525800.0
2021-03-10  AAPL    447447  3.9110777365810923  121.690002  119.449997  122.16999799999999  119.980003  111943300.0
2021-03-11  AAPL    577996  1.730115779347954   122.540001  121.260002  123.209999  121.959999  103026500.0
2021-03-12  AAPL    884787  0.5651077603988305  120.400002  119.160004  121.16999799999999  121.029999  88105100.0
2021-03-15  AAPL    778816  1.0272002629632673  121.410004  120.41999799999999  124.0   123.989998  92403800.0
2021-03-16  AAPL    1398777 1.8768538516146607  125.699997  124.720001  127.220001  125.57  115227900.0
2021-03-17  AAPL    978950  0.30645078911078194 124.050003  122.339996  125.860001  124.760002  111932600.0
2021-03-18  AAPL    1041143 2.7229688909208436  122.879997  120.32  123.18  120.529999  121229700.0
2021-03-19  AAPL    1123895 2.2817967870664075  119.900002  119.68  121.43  119.989998  185549500.0

uj5u.com熱心網友回復:

您可能希望在呼叫之前將資料引數列印到make_addplot()plot()呼叫,以絕對確定以下假設成立......

假設您的資料沒有因以下原因發生變化:

我今晚早些時候讓這段代碼作業并顯示了 2 個正確的 y 標簽/軸,并且相對沒有改變任何重要的東西......

那么很可能通過添加secondary_y=True您對mpf.make_addplot().


根據matplot Finance 未正確繪制視窗

matplot Finance 未正確繪制視窗

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