不知道為什么我被困在Python卡住的遞回回圈中

這里的 add 和 mul 定義是無意義的，因為它們依賴于回傳 self ，導致無限回圈。如果他們使用 lambdas 創建一個新的發行版，那么它就可以正常作業，如下面我自己的答案。

我只是在玩類和覆寫嘗試構建一個小型統計工具。但是，當我運行此代碼時，我陷入了__mul__呼叫中正在運行的n1.pdf呼叫中的遞回回圈中，我無法弄清楚原因。我認為這與 Python 懶惰地執行__mul__而不是做我“想要”的事情（讓我們用 CS 語言說）創建一個新的指標，該指標指向 pdf 擁有的舊函式呼叫指向 pdf 的新指標，然后將舊指標（主 .pdf 指標）設定為新函式。

我認為這措辭很糟糕，因此如果您理解我的要求，非常歡迎編輯。

import math
import random

class Distribution:
    def __init__(self, pdf, cdf):
        self.pdf = pdf
        self.cdf = cdf

    def pdf(self, x):
        return self.pdf(x)
        
    def cdf(self, x):
        return self.cdf(x)

    def __mul__(self, other):
        if isinstance(other, float) or isinstance(other, int):
            newpdf = lambda x : self.pdf(x) * other
            self.pdf = newpdf
            newcdf = lambda x : self.cdf(x) * other
            self.cdf = newcdf
            return self
        else:
            return NotImplemented

    def __add__(self, other):
        self.pdf = lambda x : self.pdf(x)   other.pdf(x)
        self.cdf = lambda x : self.cdf(x)   other.cdf(x)
        return Distribution(self.pdf, self.cdf)
    
class Normal(Distribution):
    def __init__(self, mean, stdev):
        self.mean = mean
        self.stdev = stdev

    def pdf(self, x):
        return (1.0 / math.sqrt(2 * math.pi * self.stdev ** 2)) * math.exp(-0.5 * (x - self.mean) ** 2 / self.stdev ** 2)

    def cdf(self, x):
        return (1   math.erf((x - self.mean) / math.sqrt(2) / self.stdev)) / 2

    def sample(self):
        return self.mean   self.stdev * math.sqrt(2) * math.cos(2 * math.pi * random.random())

if __name__ == "__main__":
    n1 = Normal(1,2)
    n1half = n1 * 0.5
    x = n1.pdf(1)
    print(x)

ps我知道乘以0.5后就不再是pdf了，這不是問題。

uj5u.com熱心網友回復：

class Distribution:
    ...
    def pdf(self, x):
        return self.pdf(x)

pdf() 呼喚自己，呼喚自己，呼喚自己……無限地。

與cdf().

uj5u.com熱心網友回復：

def pdf(self, x):
    return self.pdf(x)
    
def cdf(self, x):
    return self.cdf(x)

我假設您的意圖是委托給屬性。因為它們總是被賦值，所以它們會被找到（假設你在一個實體上查找）而不是類方法（如果沒有這些屬性，這將直接是無限遞回）；但這反過來意味著這些類方法毫無用處。x.cdf(y), 哪里cdf是一個可呼叫的實體屬性，只是有效；也不需要提供方法。

newpdf = lambda x : self.pdf(x) * other
self.pdf = newpdf

我假設您的意圖是創建一個依賴于self.pdf. 不幸的是，它不能那樣作業。問題是 lambda 是后期系結。當它執行時，就是它查找self.pdf……并找到自己的時間。

這里有一個單獨的問題，因為您正在撰寫__mul__和__add__實作 - 即*和 運算子，它們應該回傳一個新值，而不是改變任何一個運算元。（如果你寫了a = 3andb = 4然后c = a * b，如果a或的值b改變了，你會非常驚訝，是嗎？）

我們可以同時解決這兩個問題，只需使用計算pdf并cdf創建一個新實體（無論如何我們都需要）：

def __mul__(self, other):
    if isinstance(other, float) or isinstance(other, int):
        newpdf = lambda x : self.pdf(x) * other
        newcdf = lambda x : self.cdf(x) * other
        return Distribution(newpdf, newcdf)
    else:
        return NotImplemented

同樣，__add__應該使用區域變數，而不是修改self：

def __add__(self, other):
    newpdf = lambda x : self.pdf(x)   other.pdf(x)
    newcdf = lambda x : self.cdf(x)   other.cdf(x)
    return Distribution(newpdf, newcdf)

請注意，實作這些方法還為您提供了增強的賦值運算子*=和 =（盡管通過創建新物件并重新系結名稱）。

讓我們測驗一下：

if __name__ == "__main__":
    n1 = Normal(1,2)
    n1half = n1 * 0.5
    print(n1.pdf(1))
    print(n1half.pdf(1))
    n1  = n1 
    print(n1.pdf(1))

我得到：

>py test.py
0.19947114020071635
0.09973557010035818
0.3989422804014327

uj5u.com熱心網友回復：

感謝@John 和@Tom 和@bbbbbb 的幫助...問題是試圖回傳 self 而不是創建一個新的發行版。如果我將mul的 def'n 更改為

def __mul__(self, other):
        if isinstance(other, float) or isinstance(other, int):
            def newpdf(x):
                return self.pdf(x) * other
            def newcdf(x):
                return self.cdf(x) * other
            return Distribution(newpdf, newcdf)
        else:
            return NotImplemented

那么這解決了這個問題

標籤：Python 递归 无限递归

上一篇：資料框特定行值選擇

下一篇：嘗試將多個影像黑白，Python