訓練測驗拆分中的隨機狀態是什么意思？用于連續資料分類的線性回歸的有效訓練測驗拆分是什么？
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隨機狀態基本上是一個引數，用于確定資料的采樣方式。因此，如果您想重現相同的模型，您可以為 random_state 選擇任何值，下次運行您的代碼時，您將獲得相同的資料拆分。
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random_state 引數是一個整數，用于為函式/方法的亂數生成器提供種子。train_test_split 在拆分之前隨機混洗樣本。如果您需要重現/重新運行代碼并期望得到完全相同的輸出，則每次都必須使用相同的 random_state。否則每次獲得的結果可能不同。
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