我有以下 df relevant_bars：
open high low close volume
timestamp
2021-12-31 00:00:00 00:00 205.79 205.79 205.79 205.79 1140
2021-12-31 12:00:00 00:00 206.25 206.25 206.25 206.25 1146
現在我想列印 ("true") 如果
- 每個收盤價都高于開盤價
- 每個音量都大于'volume_mean'
由于我對 pd 不是很深入，因此我嘗試通過普通的 Python 邏輯設定來完成此操作。然而，這似乎并不是這樣做的方式，一旦條件加起來更多，這也不會有效。
正如我從其他 SO 執行緒中讀到的那樣，您不應將迭代與 pd 資料幀結合使用。那么我將如何處理這個問題？
if relevant_bars.iloc[0]['open'] < relevant_bars.iloc[0]['close'] and
relevant_bars.iloc[0]['volume'] > volume_mean and
relevant_bars.iloc[1]['open'] < relevant_bars.iloc[1]['close'] and
relevant_bars.iloc[1]['volume'] > volume_mean:
print("true")
..
uj5u.com熱心網友回復：
如果你有，例如：
df = pd.DataFrame({'col0':[1,2,3],
'col1':[4,5,6],
'col2':[7,8,9]})
你可以做：
mean = 5
res = (df.col0>df.col1).all() and (col2 > mean).all()
(df.col0>df.col1).all()檢查中的所有值col0是否大于col1。(col2 > mean).all()檢查中的所有值col2是否大于某個值mean。當且僅當兩者都是真實的，res會True。
uj5u.com熱心網友回復：
嘗試：
a = (relevant_bars['open'] < relevant_bars['close']) & (relevant_bars['volume'] > volume_mean)
a.all()
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