我目前正在從本頁的教程中制作一個醫療變壓器聊天機器人:
https://blog.tensorflow.org/2019/05/transformer-chatbot-tutorial-with-tensorflow-2.html
我正在使用醫學問題/答案的文本語料庫。當我訓練模型并對其進行測驗時,它只是給出了與醫學領域相關的問題的答案。但是,我想創建一個對話式聊天機器人,它可以回答“你好嗎”和“我需要幫助”等基本問題。有沒有辦法我可以使用一些預訓練的權重,然后在我的醫學資料集上訓練模型?我對自然語言處理領域很陌生,所以真的可以使用一些指導。謝謝!
uj5u.com熱心網友回復:
一般的解決方案是設計一些可以填寫問題答案的對話模板。然后使用 qa 模型生成合成資料集。您應該能夠使用生成的資料來訓練/微調/設定您的聊天機器人。剩下的是關于你在那里的專案中的重要細節!
轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/qiye/406129.html
標籤:
上一篇:使用tf.GradientTape()會耗盡所有gpu記憶體,沒有它也沒關系
下一篇:稀疏分類交叉熵導致NAN丟失
