我正在嘗試標記一些影像以訓練 YOLO 模型，但我有兩個問題：
1 - 我會嘗試在影像上找到站立的人，（影像由站立的人和/或躺在地上的人組成，或者根本沒有人）所以我基本上只需要標記站立的人嗎？趴在地上的人（基本旋轉90o）對模型訓練不會有問題嗎？
2 - 我應該將一些根本沒有人的影像傳遞給模型訓練嗎？還是只有一個或多個人的影像？
提前致謝！
uj5u.com熱心網友回復：
在這種情況下，理論上基于深度學習的目標檢測模型應該能夠通過只標記站立的人來學習站立的人，但我建議用另一個類別標簽來標記躺在地上的人。這將有助于模型學習區分站立和躺下的人的特征。
任何物件檢測模型都存在前景和背景之間的類不平衡問題，因為在任何真實世界場景影像區域/像素中，前景物件（在本例中為人）占據的大部分時間與造成類不平衡的背景區域相比非常小前景和背景區域之間。這種類不平衡使得目標檢測模型偏向于背景類。閱讀本文了解更多詳情。因此，添加零人的影像將進一步增加前景/背景類別不平衡問題。
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