我正在嘗試在重塑影像后對其進行重塑，但在保存方法方面我遇到了問題。這是我要運行的代碼：
import nibabel as nib
import numpy as np
from nibabel.testing import data_path
import os
example_filename = os.path.join("D:/Volumes convertidos LIDC",
'teste001converted.nii.gz')
img = nib.load('teste001converted.nii.gz')
print (img.shape)
newimg = img.get_fdata().reshape(332,360*360)
print (newimg.shape)
final_img = nib.Nifti1Image(newimg, img.affine)
nib.save(final_img, os.path.join("D:/Volumes convertidos LIDC",
'test2d.nii.gz'))
我收到一個錯誤：
（最近一次通話最后）：
檔案“d:\Volumes convertidos LIDC\reshape.py”，第 17 行，在 final_img = nib.Nifti1Image(newimg, img.affine)
檔案“C:\Python39\lib\site-packages\nibabel\nifti1.py”，第 1756 行，在init super(Nifti1Pair, self) 中。初始化（資料物件，
檔案“C:\Python39\lib\site-packages\nibabel\analyze.py”，第 918 行，在init super(AnalyzeImage, self) 中。init（檔案“C:\Python39\lib\site-packages\nibabel\spatialimages.py”，第 469 行，在init self.update_header()
檔案“C:\Python39\lib\site-packages\nibabel\nifti1.py”，第 2032 行，在 update_header super(Nifti1Image, self).update_header() 檔案“C:\Python39\lib\site-packages\nibabel\ nifti1.py"，第 1795 行，在 update_header super(Nifti1Pair, self).update_header()
檔案“C:\Python39\lib\site-packages\nibabel\spatialimages.py”，第 496 行，在 update_header hdr.set_data_shape(shape)
檔案“C:\Python39\lib\site-packages\nibabel\nifti1.py”，第 880 行，在 set_data_shape super(Nifti1Header, self).set_data_shape(shape)
檔案“C:\Python39\lib\site-packages\nibabel\analyze.py”，第 633 行，在 set_data_shape
raise HeaderDataError(f'shape {shape} does not fit in dim datatype')
nibabel.spatialimages.HeaderDataError: shape (332, 129600) 不適合 dim 資料型別
有什么辦法可以解決嗎？
uj5u.com熱心網友回復：
您正在嘗試保存一個numpy陣列，而nib.save期望一個SpatialImage物件。
您應該將numpy陣列轉換為SpatialImage：
final_img = nib.Nifti1Image(newimg, img.affine)
之后您可以保存影像：
nib.save(final_img, os.path.join("D:/Volumes convertidos LIDC", 'test4d.nii.gz'))
有關更多說明，請參閱檔案和此答案。
編輯：newimg如果是 2D 影像，這將不起作用。
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