嗨，我有以下資料集
df = pd.DataFrame({'fruits': ['orange', 'mango', 'apple', 'grapes', 'NaN', 'mango'],
'price': ['40', '80', 'NaN', '40', '30', '80']
})
fruits price
0 orange 40
1 mango 80
2 apple NaN
3 grapes 40
4 NaN 30
我想回傳一個沒有 NaN 值的串列。所以我使用以下代碼：
dfd= [[y for y in x if pd.notna(y)] for x in df.values.tolist()]
但是，NaN 值仍然存在
[['orange', '40'],
['mango', '80'],
['apple', 'NaN'],
['grapes', '40'],
['NaN', '30'],
['mango', '80']]
有任何想法嗎？
uj5u.com熱心網友回復：
因為NaN是字串pd.notna回傳False，如果需要洗掉'NaN's字串使用：
dfd= [[y for y in x if Y != 'NaN'] for x in df.values.tolist()]
如果將NaNs 字串轉換為缺失值：
df = df.replace('NaN', np.nan)
dfd= [[y for y in x if pd.notna(y)] for x in df.values.tolist()]
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